乘用车的无人驾驶还要5-10年HI方案中 ， 最贵、最核心的在于自动驾驶技术 。华为拥有全栈自研的自动驾驶能力 ， 链条上布局了软件算法、算力平台、芯片、传感器以及高精地图等相当全面的业务 ， 随着相关车辆投入使用 ， 华为的自动驾驶解决方案将迎来更快的迭代 。
眼下 ， 智能驾驶上虽然取得了一些进展 ， 但离真正的自动驾驶还差得很远 ， 业内关于无人驾驶能否实现也出现了不少争议 。对此王军表示 ， 乘用车的无人驾驶 ， 华为认为未来5-10年能够实现 。“我们争取快点 ， 但确实是5-10年中间的某一天 。”
他认为 ， 更大的阻力还是在于技术 ， 特别是感知技术 ， 如果感知技术没有取得大的突破 ， 无人驾驶会很难实现 。“未来从算力的角度大家已经形成共识 ， 需要大算力 ， 当然并不是需要无穷无尽的算力 ， 但感知技术确实需要不断加强 ， 包括毫米波、摄象头、激光雷达 ， 甚至还需要再有一个更强感知能力的传感器出来 。”
传感器的外延在扩大 ， 除了摄像头、毫米波雷达、激光雷达、超声波等 ， 高精地图、组合定位甚至车路协同V2X也算 ， 但是王军认为这些加起来“应该都不够” 。
此前华为内部人士曾表示 ， 华为智能驾驶解决方案的硬件架构每12-18个月迭代一次 。此次阿维塔11发布后 ， 21世纪经济报道采访人员注意到 ， 新车与此前极狐阿尔法S的HI版一样采用了三颗激光雷达 ， 位置也基本一致 ， 不过摄像头的具体情况置没有公布 ， 展车还将前摄像头的位置遮了起来 。有业内人士推测 ， 阿维塔11的感知方案 ， 目前还处于验证阶段 。
在与客户的合作过程中 ， 华为的智能驾驶解决方案还是按照统一的硬件配置和软件架构 ， 但会根据客户提出的需求——比如说优先区域——来进行推动 。“区域依赖于高精地图采集 ， 这块投资很大 ， 我要先采这块区域 ， 再采下一块区域 ， 这样自动驾驶才能真正做出来 。”王军介绍 ， 不同客户对优先区域的选择不同 ， 这就意味着华为在每一个客户和案例上都要耗费巨大的精力 。
因此 ， 王军也认为 ， 小公司很难真正做出好的自动驾驶解决方案 。“自动驾驶领域投入太大了 。之一需要大量人力 ， 而且对这些人要求又很高；第二需要大量资金；第三最可怕的是你得有长期得不到回报的耐心 。我们老板说的 ， 做这个行业不是蒸馒头 ， 一锅一锅地出来 ， 需要长期的战略耐性 。”王军说 ， “我们也追求商业回报 ， 但这确实不是一个急功近利的事情——自动驾驶领域绝对是一个长跑 ， 未来真正能够存活下来的不多 。”
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