数据分析报告的主要类型包括 数据分析报告

怎样写数据分析报告一、 为什么要撰写数据分析报告
数据分析报告实质上是一种沟通与交流的形式 , 主要目的在于将分析结果、可行性建议以及其他价值的信息传递给管理人员 。它需要对数据进行适当的包装 , 让阅读者能对结果做出正确的理解与判断 , 并可以根据其做出有针对性、操作性、战略性的决策 。
数据分析报告主要有三个方面的作用 , 即展示分析结果、验证分析质量 , 以及为决策者提供参考依据 。
1、展示分析结果
报告以某一种特定的形式将数据分析结果清晰地展示给决策者 , 使得他们能够迅速理解、分析、研究问题的基本情况、结论与建议等内容 。
2、验证分析质量
从某种角度上来讲 , 分析报告也是对整个数据分析项目的一个总结 。通过报告中对数据分析方法的描述、对数据结果的处理与分析等几个方面来检验数据分析的质量 , 并且让决策者能够感受到这个数据分析过程是科学并且严谨的 。
3、提供决策参考
大部分的数据分析报告都是具有时效性的 , 因此所得到的结论与建议可以作为决策者在决策方面的一个重要参考依据 。虽然 , 大部分决策者(尤其是高层管理人员)没有时间去通篇阅读分析报告 , 但是在决策过程中 , 报告的结论与建议或其他相关章节将会被重点阅读 , 并根据结果辅助其最终决策 。所以 , 分析报告是决策者二手数据的重要来源之一 。
二、数据分析报告是什么?
在撰写报告之前 , 我们一般会经历6个步骤:目标确定、数据获取、数据清洗、数据整理、描述分析、洞察结论 , 最后才是撰写数据分析报告 。
数据分析报告是根据数据分析原理和方法 , 运用数据来反映、研究和分析事物的现状、问题、原因、本质和规律 , 并得出结论 , 提出解决办法的一种分析应用文体 。
这种文体是决策者认识事物、了解事物、掌握信息、搜集相关信息的主要工具之一 , 数据分析报告通过对事物数据全方位的科学分析来评估其环境及发展情况 , 为决策者提供科学、严谨的依据 , 降低风险 。
三、数据分析报告的写作原则
一份完整的数据分析报告 , 应当围绕目标确定范围 , 遵循一定的前提和原则 , 系统地反映存在的问题及原因 , 从而进一步找出解决问题的方法 。需要遵循以下4个原则 。
1、规范性:数据分析报告中所使用的名词术语一定要规范 , 标准统一 , 前后一致 , 要与业内公认的术语一致
2、重要性:数据分析报告一定要体现数据分析的重点 , 在各项数据分析中 , 应该重点选取关键指标 , 科学专业进行分析 , 此外 , 针对同一类问题 , 其分析结果也应当按照问题重要性的高低来分级阐述 。
3、谨慎性:数据分析报告的编制过程一定要谨慎 , 基础数据必须真实、完整 , 分析过程必须科学、合理 , 分析结果要可靠 , 内容要实事求是 。
4、创新性:当今科学技术的发展可谓日新月异 , 许多科学家也都提出各种新的研究模型或者分析方法 。数据分析报告需要适时地引入这些内容 , 一方面可以用实际结果来验证或改进它们 , 另一方面也可以让更多的人了解到全新的科研成果 , 使其发扬光大 。
四、数据分析报告的种类
由于数据分析报告的对象、内容、时间、方法等情况的不同 , 因而存在着不同形式的报告类型 。我们常用的几种数据分析报告有专题分析报告、综合分析报告、日常数据通报等 。
1、专题分析报告
专题分析报告是对社会经济现象的某一方面或某一个问题进行专门研究的一种数据分析报告 , 它的主要作用是为决策者制定某项政策、解决某个问题提供决策参考和依据 。专题分析报告具有以下两个特点:
(1)单一性:专题分析报告不要求反映事物的全貌 , 主要针对某一方面或某一个问题进行分析 , 如用户流失分析、提升用户消费分析、提升企业利润率分析等 。
(2)深入性:由于专题分析报告内容单一 , 重点突出 , 因此便于集中精力抓住主要问题进行深入分析 。它不仅要对问题进行具体描述 , 还要对引起问题的原因进行分析 , 并且提出切实可行的解决办法 。这就要求对公司业务的认知要有一定的深度 , 由感性上升至理性 , 切记蜻蜓点水 , 泛泛而谈 。

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