topsis综合评价法是什么？TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法 ， 又称为优劣解距离法 ， 具体介绍如下 。
一、topsis综合评价法简介 。
topsis法它根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法 ， 是在现有的对象中进行相对优劣的评价 。作为一种逼近于理想解的排序法 ， 该方法只要求各效用函数具有单调递增（或递减）性就行 ， 它是多目标决策分析中一种常用的有效方法 ， 又称为优劣解距离法 。
二、topsis综合评价法内容 。
TOPSIS法其中理想解和负理想解是TOPSIS法的两个基本概念 。所谓理想解是一设想的最优的解（方案） ， 它的各个属性值都达到各备选方案中的最好的值；而负理想解是一设想的最劣的解（方案） ， 它的各个属性值都达到各备选方案中的最坏的值 。
方案排序的规则是把各备选方案与理想解和负理想解做比较 ， 若其中有一个方案最接近理想解 ， 而同时又远离负理想解 ， 则该方案是备选方案中最好的方案 。
三、topsis综合评价法原理 。
topsis综合评价法的基本原理 ， 是通过检测评价对象与最优解、最劣解的距离来进行排序 ， 若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解 ， 则为最好；否则不为最优 。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值 。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值 。
数学建模评价类——Topsis模型数学建模中有一类非常常见的问题：选择最优方案 ， 被称为评价类问题 。例如：携程、美团和飞猪 ， 三个旅游平台哪个更适合新手旅游选择？苏州、杭州、南京哪个更适合端午节出游？班里哪位同学获得奖学金等等 。要做出选择 ， 首先需要知道有哪些评价指标 ， 继续以选择旅游地为例 ， 可以通过知网搜索相关文章or组内头脑风暴or利用网络搜索引擎资源 ， 得到大家选择旅游地的考虑标准：风景、人文、拥挤程度等 。在每个评价指标维度给方案评分 ， 设定总分为5 。“上有天堂 ， 下有苏杭”可以认为苏州杭州的风景很好 ， 于是给他们5分风景分 ， 人文上南京作为六朝古都历史底蕴浓厚给5分 。这类评价问题里每个方案的得分数据都是自己根据资料给出的 ， 更适合层次分析法 。而是否获得奖学金 ， 可以根据各科成绩来筛选 ， 数据客观存在 ， 就可以使用下文提到的topsis方法 。
TOPSIS法（Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution） 可翻译为逼近理想解排序法 ， 国内常简称为优劣解距离法 。TOPSIS 法是一种常用的利用 原始数据 进行综合评价的方法 ， 其基本原理 ， 是通过检测评价对象与 最优解、最劣解 的距离来进行排序 ， 若评价对象最靠近最优解同时又最远离最劣解 ， 则为最好；否则不为最优 。其中最优解的各指标值都达到各评价指标的最优值 。最劣解的各指标值都达到各评价指标的最差值 。以奖学金为例 ， 假定是否获得奖学金只与语文、数学、英语这三科的成绩相关 ， 你的成绩是80 ， 90 ， 100 ， 而最好的成绩是100 ， 100 ， 100 ， 最差的成绩是50 ， 60 ， 50 。则你和最优解的距离为；和最劣解的距离为。
step1：指标正向化 。
具体在评价时会遇到的指标可以分成四类 ， ①极大型指标 ， 也称为效益型指标 ， 数值越大越好 ， 包括成绩、收入等②极小型指标 ， 也称为成本型指标 ， 数值越小越好 ， 包括开销、死伤人数等③中间型指标 ， 数值有一个中间的最优点 ， 如ph值越接近7越好 ， 血压越接近理想血压（收缩压120 mmHg,舒张压80 mmHg）越好④区间型指标 ， 数值在一个区间内最好 。如城市最优人口规模在1000到1200万之间（数字仅用来举例 ， 无实际意义） 。
根据不同类型的指标需要按照不同的公式进行正向化处理 ， 即把所有指标转化为极大型 。
极小型转化最容易 ， 直接用max-x即可 ， 若变量x为正数 ， 也可直接取倒数 。如开销最大是3000 ， x变量对应的开销为1000 ， 转化后的值应为3000-1000=2000 ， 或者直接取倒数为1/1000 。