对数正态分布的期望和方差对数正态分布

对数正态分布和正态分布和标准正态分布的区别是什么一、对数正态分布就是在一个随机变量的对数服从正态分布，就是该随机变量服从对数正态分布。
二、正态分布又叫高斯分布，他是一个在数学、物理及工程等领域都非常非常重要的概率分布，对统计学的许多方面有着重大的影响。
三、标准正态分布又叫为u分布，主要是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N(0，1) 。
四、主要区别在于：正态分布是原始值不需转换；属对称分布类型；标准正态分布：作u转换；而对数正态分布是作对数转换属正偏太分布

文章插图
对数正态分布的介绍1.对数正态分布（logarithmicnormaldistribution）：一个随机变量的对数服从正态分布，则该随机变量服从对数正态分布。
正态分布标准正态分布和对数正态分布的区别一、性质不同
1、标准正态分布：是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。
2、对数正态分布：是一个随机变量的对数服从正态分布。
二、特点不同
【对数正态分布的期望和方差对数正态分布】1、标准正态分布：标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900 。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值范围内的曲线下面积。
2、对数正态分布：对数正态分布与正态分布很类似，除了它的概率分布向右进行了移动。对数正态分布从短期来看，与正态分布非常接近。但长期来看，对数正态分布向上分布的数值更多一些。更准确地说，对数正态分布中，有更大向上波动的可能，更小向下波动的可能。
扩展资料：
对数正态分布具有如下特点：
1、正态分布经指数变换后即为对数正态分布；对数正态分布经对数变换后即为正态分布。
2、对数正态总是右偏的。
3、对数正态分布的均值和方差是其参数(μ，σ)的增函数。
4、对给定的参数μ，当σ趋于零时，对数正态分布的均值趋于exp(μ)，方差趋于零。
参考资料来源：百度百科-对数正态分布
参考资料来源：百度百科-标准正态分布

对数正态分布的期望和方差 对数正态分布

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