iwrite官网登录 iwrite( 四 )

文章插图
五、结论与建议
本研究借助iWrite智能评阅系统对学生的应用文习作进行错误统计和归因分析，在学生的习作中，技术规范错误、语篇错误、词汇错误、语法错误均有出现，出现各类错误的原因主要是语际负迁移和语内负迁移。鉴于此，本文提出如下教学建议，为教师提高应用文写作教学的准确性和有效性提供参考：
（一）利用智能评阅系统，人机合作进行评价反馈
发展学生的写作能力，教师的即时反馈至关重要。因此，教师要借助网络智能评阅系统进行习作批改，由机评自动提供学生的错误统计信息，在此基础上开展教师评阅，通过人机合作从而提高评价反馈的效率。学生在习作中会出现各种各样的错误，iWrite智能评阅系统可以为教师提供学生习作中的错误分类统计结果，大大加快批改速度。教师在机器批改后二次批改，弥补机评的不足，有利于提高写作评价与反馈的效率和准确性。建议教师借助网络技术，充分利用iWrite智能评阅系统区分、统计学生的写作错误，随后再进行人工评阅，并及时将结果反馈给学生，帮助学生认识到自己习作中出现的错误，查漏补缺、完善习作，促进其写作能力的逐步提升。
（二）加强错误归因分析，及时反思调整写作教学
提高写作教学效率，必须充分利用写作评价信息。因此，教师要提高错误归因分析的意识，反思总结学生写作错误产生的原因并相应地调整教学，提高学生的语言运用能力。写作中的各种错误都有其不同的原因，主要是学生在英语学习过程中不可避免地受到汉语习惯的影响，同时目的语内部各部分又会产生相互迁移与干扰。建议教师充分利用每一次写作任务，对学生的错误进行归因分析，总结其中存在的问题，并在此基础上调整写作教学，避免学生同一错误再次出现。教师要合理选用有效的教学技巧，关注写作教学的准确性和针对性，并设计操练活动促进学生感知和巩固，使其更好地掌握运用语言，减少或避免写作输出时的错误。
六、结语
在外语学习环境中，受语际负迁移和语内负迁移等因素的影响，学生在英语应用文习作中不可避免地会出现各方面的错误，包括技术规范错误、语篇错误、词汇错误、语法错误等，其中词汇错用、缺失或冗余尤为常见，一定程度上也反映出了英语教学亟待改进之处。对学生习作错误进行统计与归因，有利于教师掌握实时学情，提高评价反馈的针对性和有效性，使写作教学更好地为提升学生写作能力服务。因此本研究建议教师利用智能评阅系统进行作文批改，在此基础上进一步评阅，通过人机合作提高评价反馈的效率；提高错误归因分析的意识，反思总结写作错误产生的原因并相应地调整教学，从而逐步提高学生的应用文写作能力。
基金项目：浙江省教育厅科研项目资助（高校专业学位研究生培养模式改革专项）“基于iWrite智能批改的中学生英语习作诊断性测评与反馈研究”（Y202045713）的研究成果。

文章插图
参考文献
［1］ Brown, H. D. Principles of Language Learning and Teaching ［M］. Beijing: Foreign Language Teaching and Research Press, 2002.
［2］ Corder, S. P. Error Analysis and Interlanguage ［M］. London: Oxford University Press, 1981.
［3］Richards, J. C. A non-contrastive approach to error analysis1［J］. ELT Journal, 1971, XXV(3): 204-219.
［4］蔡龙权、戴炜栋. 错误分类的整合［J］. 外语界，2001(4).
［5］教育部. 普通高中英语课程标准（2017年版2020年修订）［S］. 北京：人民教育出版社，2020.
［6］李发睿. 从语言负迁移视角分析中国英语学习者的错误［J］. 河西学院学报，2017，33(01).
［7］刘小平. 基于常见错误研究高中生英语写作教学策略［J］. 英语教师，2020，20(21).
［8］梁茂成. iWrite英语写作教学与评阅系统［EB/OL］. https://book.yunzhan365.com/jivf/klfg/mobile/index.html，2021-4-21.
Analysis of Errors and the Corresponding Reasons in English Practical Writing Compositions of Senior High School Students Based on Intelligent Evaluation SystemHuang Xiru Luo Xiaojie
Abstract: By the methods of quantitative statistics and text analysis, the authors used iWrite, a sort of intelligent evaluation system to count the errors in 94 practical writing compositions written by senior high school students, and analyzed the corresponding reasons of the errors. The findings were as follows: In terms of the types of errors, lexical errors accounted for the largest proportion of the four types of errors, followed by grammatical errors and technical standard errors, and discourse errors were relatively the least; in terms of specific categories of errors, the misuse, omission and addition of vocabulary were the most common. Besides, with regard of the reasons for these errors, they are mainly due to negative interlingual transfer between English and Chinese, and negative intralingual transfer in English. The research suggests that teachers use man-machine cooperation to evaluate students′ compositions under the help of intelligent evaluation system; pay attention to the attribution analysis of errors and adjust the writing teaching accordingly.

iwrite官网登录 iwrite( 四 )

秒懂生活扩展阅读