国庆期间全国高速交通拥堵曲线显示 ， 9月30日至10月7日 ， 全国高速平均拥堵里程1263.03km ， 较2020年国庆假期下降31.2% ， 较2019年国庆假期上升40.6% 。 2021年国庆假期 ， 全国高速拥堵里程峰值出现在10月1日10:30 ， 达到7680.31km 。

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国庆期间人流量最大的热门交通枢纽有广州南站、上海浦东机场、广州白云机场 。 其中广州南站10月1日的人流量较平日增加了191.19% 。
国庆期间人流量最大的热门景点有杭州西湖、杭州淳安千岛湖、山西五台山 。 其中杭州西湖在10月2日人流量较平日增加了236.61% 。
人流量最大的热门购物中心有广州正佳广场、北京荟聚购物中心以及上海环球港 。 其中广州正佳广场10月2日人流量较平日增加了225.13% 。

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人流量最大的热门游乐场有上海迪士尼、北京环球影城、北京欢乐谷、深圳欢乐谷 。 其中上海迪士尼10月6日人流量较平日增加了42.27% ， 北京欢乐谷10月2日人流量较平日增加了204.4% 。
对公共管理部门来说 ， 人口迁徙和交通出行信息都具备重要参考价值 。 事实上 ， 百度地图在2020年年初疫情之后就在逐渐成为公共管理部门进行科学决策的重要基础设施 。
在去年疫情爆发初期 ， 公共管理部门希望通过技术手段实现精准防控 ， 百度地图在人工智能和时空大数据等技术的加持下 ， 快速搭建起了迁徙大数据平台、实时路况平台 。
在这两套平台下 ， 公共管理部门可以看到全国热门人口迁入迁出地、迁徙规模指数、春运期间全国总体迁徙趋势、城内出行强度趋势 。 还能掌握全国高速路实时拥堵趋势、全国高速路实时拥堵路段排行、热门交通枢纽人流指数趋势 。 这些数据看似只是交通出行数据 ， 但在当时疫情防控中起到了重要作用 。
从技术角度看 ， 数据计算中 ， 事物间相关关系反而会容易得到有价值的信息 。 比如 ， 过去要计算复工人数 ， 需要进行非常复杂的社区统计、工厂统计 ， 但是在数据挖掘过程中 ， 公共管理部门只需要通过大中型城市初七后累积活跃工作人口数与2019年12月的基准活跃工作人口数相比 ， 就可得出复工人数比例 ， 计算复工情况 。 这种数据相关性计算省时省力 ， 而且可以通过小样本得到更精确的数据 。
公共管理部门在当时曾经以这些数据进行疫情防控的部署 ， 并对复工复产进行有序引导 。
今年国庆期间 ， 百度地图再一次满足了公众、公共管理部门的需求 。
在公众服务方向 ， 国庆需要更好的出行体验 。 基于这一需求 ， 百度地图算得更准了 。 百度研究院的深度学习算法将AI技术应用到路况预测和实时路况中 ， 还与交通管理部门等多个合作方进行数据打通 。 对用户来说 ， 可以结合预测路况、路线时间、个人驾驶习惯 ， 选择拥堵最少、时间最短的路线 。

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