python3常用单词句子 python需要记住哪几十个单词 _python3常用单词句子

1.python需要记住哪几十个单词楼上的程序存在诸多问题，如没有处理标点，文件读取方法错误等。
请问楼主要区分大小写吗？如果区分的话，就按照下面的来： import re def get_word_frequencies(file_name): dic = {} txt = open(filename, 'r').read().splitlines（) #下面这句替换了除了'-'外的所有标点，因为'-'可能存在于单词中。txt = re.sub(r'[^\u4e00-\u94a5\w\d\-]', ' ', txt) #替换单独的'-' txt = re.sub(r' - ', ' ', txt) for line in : for word in line.split（)： #如果不区分大小写，那就一律按照小写处理，下面那句改为dic.setdefault(word.lower(), 0) dic.setdefault(word, 0) dic[word] += 1 print dic if __name__ = '__main__': get_word_frequencies('test.txt') 有问题继续追问吧。
2.python 提取有关键词的句子怎么做高频词提?。?
# !/usr/bin/python3
# coding:utf-8
import jieba.analyse
【python3常用单词句子 python需要记住哪几十个单词】jieba.load_userdict('dict.txt') # dict.txt自定义词典
content = open('kw.txt', 'rb').read()
tags = jieba.analyse.extract_tags(content, topK=10) # topK 为高频词数量
print("\n".join(tags))
3.求问用python实现：编写程序,计算用户输入的英文句子中的词语数这个你需要去网上找一个python版本的英文的分词包，做句子的分词，当然最简单的你可以按空格对英文进行分词。。用text.split（" ")来分。然后统计每个词的长度并求平均值
cc = raw_input('input a string:')
sen_list = cc.split(" ")
count = len(sen_list)
sum = 0
for word in sen_list:
if word:
sum += len(word)
avg = sum*1.0/count
print avg
4.python 对一段英文文本整理>> s= "D-typed variables, Python; really?!! god's 'its "
>>> reg=re.compile(r"\w+[.,;'\"!?-]\w+|\w+|[.,;'\"!?-]")
>>> reg.findall(s)
['D-typed', 'variables', ',', 'Python', ';', 'really', '?', '!', '!', "god's", "'", 'its']
>>>
5.用Python任意输入三个英文单词,按字典顺序输出words=raw_input("please input three words")print sorted(words.split（)）例如：a = str(raw_input(u"请输入用空格分开的单词：")）b = a.split()b.sort()for i in b:print i扩展资料：Python在执行时，首先会将.py文件中的源代码编译成Python的byte code（字节码），然后再由Python Virtual Machine(Python虚拟机)来执行这些编译好的byte code 。
这种机制的基本思想跟Java,.NET是一致的。然而，Python Virtual Machine与Java或.NET的Virtual Machine不同的是，Python的Virtual Machine是一种更高级的Virtual Machine 。
参考资料来源：百度百科-Python 。
6.python中如何将一个英文句子中的每个单词的首字母由小写转换为大写我简单写了一个，题主看行不行
def convert_initial(old: str) -> str:
new = ""
i = 0
while i < len(old):
if (i == 0) or (old[i - 1] == " "):
new += old[i].upper()
else:
new += old[i]
i += 1
return new运行示例：
>>> convert_initial("are u ok?")
'Are U Ok?'
>>> convert_initial("who am i?")
'Who Am I?'
>>> convert_initial("here u r.")
'Here U R.'

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