直播运营必备技巧直播数据分析怎么做

直播数据首先，直播是一个互联网行业，围绕直播所展开的工作也是属于互联网行业，比如，传媒公司下面的直播业务，主播经纪业务，以及短视频业务都同属互联网行业。鄙人才疏学浅，2011年开始进入互联网领域，最开始是从移动互联网运营岗位接触运营的，迄今为止，已然有7年时间的运营经验。那么，本文将从数据分析的层面来和大家剖析在做直播相关运营工作的事情我们都是怎么做数据分析的，以及如何从数据分析中发现、分析、解决问题。
然后和大家普及一个基础的运营概念，凡是所有的运营策略都是指向一个指标的，那就是最终结果数据，因为数据是不会骗人的。不管你做了多少工作，如果没有有效的推进相关数据的增长，那就是无效的，这个是宏观的、古典的数据分析理论，这个是运营的道。
接下来，本文着重和大家分享的是：传媒公司直播经纪业务的数据分析，以数据驱动运营。其实大家不难发现，我们处于整个产业链的底层，相对来说，运营工作以及数据分析比较简单一些。但是即使是这样，那么我们就不用去做数据分析了吗？不是的。我有一个基本的工作理念就是：一切不以数据驱动的运营都是耍流氓。我不管你今天招了几个主播，明天又培训了多少主播，然后又给主播拍了多少短视频，结果最终公司的总流水上不去，主播粉丝数量起不来，你拍的短视频点击/分享/评论量起不来，你做的就是无用功。
我们先自上而下把业务梳理一下：
直播业务分为，和主播的分成以及短视频业务收益再加上广告形式收入。
最常见的就是经纪业务了，这个是目前大多数从事直播业务的公司的主要营收来源。那么主播营收又有哪些相关联的数据来支撑的？
两个核心关键数据：

文章插图
1）主播数据
分为包含公司旗下签约主播数量，活跃开播主播数量，主播粉丝数量，主播开播时长等等。
2）收益数据
收益数据显示的是某一时间段内主播的具体收益情况
一般这两个数据大多数直播平台的公会后台里面就有显示。
一、主播数量
我们先从主播数量上面分析，一般来说，一个正常运营的主播公会或者经纪公司，下面的主播数量是比较稳定的，而后台收益往往和有效开播的主播数量正成正比，这个月有效开播的主播数量越多，后台收益数据会越高，反之亦然。那么运营人员就要清楚的知道，影响后台收益的影响因素之一就是「有效开播的主播数量」，你不妨可以去在某个时间节点对比一下，比如：春节前后，开学季，以及毕业季前后一个月左右的数据做个对比。你就能明显的看得出来，有效开播的主播数量影响了后台的收益。为什么会造成这种情况呢？春节放假回去过年了，开学了，假期兼职的主播上学去了，然后毕业季这边又新增了大量的新主播，从某种程度上又增加了后台流水及收益。
解决方案▼
那我们既然知道了会有这种情况，我们有什么应对的方式去降低我们的「损失」？那就是提前做好新主播的招募及培训工作。因为数据掉了，和运营人员有直接的关系，要记住：做运营就是要对数据负责的。要想办法从别的渠道补充这部分流失掉的主播资源而且要提前1-2个月做好相应的准备工作。具体请参考我这边的「网络主播经纪公司星探培训教程」。
二、主播开播时长
第二个影响收益的数据是主播开播时长，这就是为什么朋友圈的主播运营人员像一些做自媒体的那样对主播反复宣导、灌输开直播要勤奋的原因。在这里和大家讲一下，为什么主播的收益和开播时间成正相关呢。在一条大街上做销售卖产品，人来人往，你和人家兜售10分钟可能只能卖出去1个产品，但是你要是兜售20分钟，就是2个了，以此类推，同理可证：做直播也是一样的道理。
解决方案▼
那总的开播时长掉了怎么办？去后台拉上一周和最近一周（7天）的数据对比，做增长率分析，问题来了，增长率怎么算的？一般我们做数据分析都是做环比增长率的。
环比增长率=（本期的某个指标的值-上一期这个指标的值）/上一期这个指标的值*100% 。
通俗点讲就是：（本期的数据-上周的数据）/上周的数据*100% 。假定上周后台流水数据为10万，这周数据为12万，那么增长率则是（12-10）/10*100%=2/10*100%=0.2*100%=20%，增长率就是20% 。可以用Excel套公式来算，很方便。
那从数据分析里面我们就能看出来，掉了多少，自己心里要有点数，然后找到原因是怎么掉的，为什么会掉？然后你有什么解决方案？无外乎就两个解决方案，一个是在现有基础之上让主播增加开播时间，督促到位，二个是去增加主播的数量，主播数量增长起来了，那么随之开播时长也会随着主播数量的增长而增长的。所以问题的原点还是回到了怎么招人这个核心话题上面，此事须躬行啊。

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