区间估计和置信区间置信区间什么意思 _生活百科

很多小伙伴想知道：做数据分析，到底要懂多少统计学？小熊妹很认真地做一个懒人攻略，不讲复杂的理论，直接讲实际操作，希望能帮助到大家哦。
如果要讲统计学，第一个概念要从区间估计讲起，这是后续很多方法的基础。
一听：“区间估计”的名字，很多小伙伴会一脑袋问号：
今天的分享就从这里开始。

一、什么是“估计”“估计”是指用抽样的数据估计全体的数据情况。之所以这么做，是因为很多时候，想全体采集数据太难了！比如生产真空包装鸡腿的企业，要检查质量，就得把包装拆开，那鸡腿就不能再卖了。这是多大的损失呀！所以必须抽样。
如果直接用抽样数据代表全体数据，就是所谓：点估计。
常见的点估计指标有2个：

平均值：比如抽样鸡腿的平均重量为150克。
比例：比如抽样鸡腿的卫生合格率为99.9% 。

但是，直接这么做会有问题，就是：抽样对象不同，点估计值经常有差异。为了解决这个问题，有了区间估计的做法。

二、什么是“区间估计”通俗地讲：区间估计是在点估计的基础上，给一个合理取值范围。
比如：抽样鸡腿的平均重量为150克，是一个点估计值。抽样鸡腿的平均重量为145克到155克之间，是一个区间估计。
其中，145到155称为置信区间。这很符合人们的常规理解：东西很难100%准确，有个范围也是可以理解的。
但这个范围有多大可信度呢？人们用置信置信水平来衡量，即：“我们有多大把握，真实值在置信区间内” 。一般用（1-α）表示。如果α取0.05，则置信水平为0.95，即95%的把握。
置信区间与置信水平连起来，完整的表达为：“我们有95%的把握，鸡腿平均重量在145至155克之间。”
有小伙伴会好奇，为啥置信水平不是100%！通俗地说，当置信水平太高时，置信区间会变得非常大，从而产生一些正确但无用的结论。
比如：我们有100%的把握，小熊妹颜值在负分滚粗（-10分）与美若天仙（10分）之间……这是句正确的废话。
【区间估计和置信区间置信区间什么意思】再比如：我们有95%的把握，小熊妹是个颜值8分的美女（10分满分）……这个结论是不是有用多了！

三、如何做区间估计做区间估计需要四步，不想看原理的小伙伴，死记硬背即可。

第一步：确认抽样对象和要计算的指标（看算平均值还是比例）；
第二步：进行抽样，获得样本数据（平均值、比例、方差、样本量）；
第三步：给定置信水平（1-α值）；
第四步：利用Z分布，求出对应置信区间范围。

计算公式为：

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只要把公式的参数，套进去即可。其中标准差，Z值/t值，平均值等参数，在各种计算工具里都有现成的公式可以用。

四、两个简单的例子某公司主要针对中老年群体开发产品，用户在购买时无需提供身份信息，因此不清楚用户年龄。
现需抽样，调查其目标客户的年龄是否符合“中老年”的范畴，抽样数据如下，请计算90%置信水平下的目标客户年龄置信区间（如下图）。

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再看个比例的例子。某公司想了解用户满意度，而有相当比例的用户没有在商品评价里打分，因此采用调查方法，抽300名未在网站打分用户调查，其中182名用户表示满意，求95%置信水平下，用户满意率的置信区间（如下图）。

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区间估计和置信区间 置信区间什么意思

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