丧偶老人的凄凉生活 solr

Solr的使用 — 检索本文是延续Solr的使用系列，前一篇文章已经讲了 Solr 的部署和数据推送，这里主要以示例方式讲述 Solr 的常见查询语法，同时介绍如何使用 PHP 语言的客户端solarium同 Solr 集群进行数据交互。
想要详细地了解 Solr 查询语法，可参考官方wiki。
用于示例的数据，我已经推送到了 Solr ，见这里。数据 Core 为 rooms ，数据格式形如：
通过向 Solr 集群 GET 请求 /solr/core-name/select?query 形式的查询 API 完成查询，其中 core-name 为查询的 Core 名称。查询语句 query 由以下基本元素项组成，按使用频率先后排序：
wt 设置结果集格式，支持 json、xml、csv、php、ruby、pthyon ，序列化的结果集，常使用 json 格式。
fl 指定返回的字段，多指使用“空格”和“,”号分割，但只支持设置了 stored=true 的字段。* 表示返回全部字段，一般情况不需要返回文档的全部字段。
字段别名：使用 displayName:fieldName 形式指定字段的别名，例如：
函数：fl 还支持使用 Solr内置函数，例如根据单价算总价：
fq 过滤查询条件，可充分利用 cache ，所以可以利用 fq 提高检索性能。
sort 指定结果集的排序规则，格式为 fieldName+sort ，支持 asc 和 desc 两种排序规则。例如按照价格倒序排列：
也可以多字段排序，价格和面积排序：
查询字符串 q 由以下元素项组成，字段条件形如 fieldName:value 格式：
以上元素项的默认值由 solrconfig.xml 配置文件定义。通常查询时设置 q=*:* ，然后通过 fq 过滤条件来完成查询，通过缓存提高查询性能。
Solr 的模糊查询使用占位符来描述查询规则，如下：
查询小区名称中包含“嘉”的房源信息：
Solr 的模糊查询为：
单精确值查询是最简单的查询，类似于 SQL 中 = 操作符。查询小区 id 为 1111027377528 的房源信息：
Solr 中查询为：
多精确值查询是单精确值查询的扩展，格式为 (value1 value2 ...) ，功能类似于 SQL 的 IN 操作符。查询小区 id 为 1111027377528 或者 1111047349969 的房源信息：
Solr 中查询为：
范围查询是查询指定范围的值（数字和时间），格式为 [value1 TO value2] ，类似于 SQL 的 BETWEEN 操作符。查询价格在 [2000, 3000] 的房源信息：
Solr 中范围查询为：
几个特殊的范围查询：
将基本查询结合布尔查询，就可以实现大部分复杂的检索场景。布尔查询支持以下几种布尔操作：
查询北京市价格区间在 [2000, 3000] 或者上海市价格区间在 [1500, 2000] 的房源信息：
转换为逻辑与布尔查询：
在实际中分组查询比较常见，当然 Solr 也支持分组查询。分组查询语句由以下基本元素项组成（常用部分）：
查询西二旗内价格最便宜小区的房源信息：
Group 分组查询为：
结果为：
在大多数情况下， Group 分组已经能满足我们的需求，但是如果待分组字段为多值， Group 分组已经无能为力了，这时使用 Facet 就能轻松解决。
Solr 的 Facet 语句由以下基本元素构成（常用）：
例如，统计每个商圈的房源分布情况并倒序排列，由于 bizcircleCode 字段为多值， Facet 查询为：
结果如下：
Solr 的 geofilt 过滤器可以实现 LBS 检索，但要在 schema.xml 配置中将需检索字段的字段类型设置为 solr.LatLonType 类型。geofilt 过滤器参数列表如下：
示例中的 location 字段，值为 “40.074203,116.315445” ，类型配置为：
则检索坐标点 40.074203,116.315445 附近 2 公里的房源信息：
Solr 提供一些函数以实现逻辑或数学运算。其中常用数学运算函数列表如下：
常用的逻辑运算函数：
这些函数可以使用在返回值或者查询条件上。例如返回每个房源的每平方米价格信息：
PHP 可以使用solarium客户端，实现 Solr 数据源的检索，详细使用说明见这里。
solarium 客户端需要配置 Solr 的基本信息。如下：
solarium 提供的查询方法较丰富，整理后如下表所示：
查询北京市的所有房源信息，如下：

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