1. Anaconda+PyCharmAnaconda是一个基于Python的数据处理和科学计算平台,它已经内置了许多非常有用的第三方库,装上Anaconda,就相当于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的库自动安装好了,使得安装比常规python安装要容易 。因而建议直接安装Anaconda 。
如果你已经安装了Python,也建议安装Anaconda,这样也是完全可以的,因为默认Python还是选取的 Anaconda 附带的 Python 。不会影响原来已安装的Python 。
【anaconda打不开 anaconda】优秀的编译译器使用PyCharm 。原因是功能比较强大,调试可以设断点,最主要的是有很多人使用,方便交流 。
2. 安装AnacondaAnaconda 官方下载站点:
https://www.anaconda.com/distribution/#download-section
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可以到 - 清华大学开源软件镜像站- 下载,速度快很多:
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/选择下面这个版本下载:
Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
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验证是否安装成功?
安装完成之后,从Windows开始菜单,点击 Anaconda Navigator 菜单项 。
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Navigator 首页显示了一些应用,其中有Spyder 已经默认安装好了,点击Launch 按钮 。Sypder 是Python的一个简单的集成开发环境 。
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启动Spyder应用后,在左侧输入hello.py 文件,如下所示 。
然后点击Run 按钮,运行hello.py 应用,在右侧下面输出运行结果 。
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安装好Anaconda后,查看Anaconda新增的菜单项,选择 Anaconda prompt 菜单项,打开命令行窗口 。
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输入python 命令,可以看到Anaconda的信息,以及Python 版本号等等 。
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输入quit() 退出python 交互式命令行窗口 。
然后在cmd窗口,输入conda list 命令,就可以查询现在安装了哪些库,常用的numpy, scipy名列其中 。看到如下信息,则已安装成功 。
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如有必要可以输入conda update --all命令,把所有包进行更新(非必要步骤) 。
3. 安装PyCharm能够开发 Python 项目的IDE很多,比如前面介绍的Sypder、sublime text、PyCharm等等 。根据个人爱好,选择安装IDE 应用 。下面演示PyCharm的安装、应用过程 。
可在官网下载:http://www.jetbrains.com/pycharm/如选择从官网下载,Pycharm的官网主页有下载(Download)的选项 。
直接点击“Download”即可 。Pycharm有两种主要版本:Community和Professional,其中Community可以免费使用,点击Community的Download 。
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4. 如何用PyCharm写第一个代码
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创建项目
选择File --> New Project--> Pure Python(在如下箭头位置处点击选择存储位置)--> create 。
然后在New Project窗口,会出现设置项目名称和选择解释器(Interpreter) 。
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注意:这里默认使用的 Python 的虚拟环境,如果你不使用虚拟环境,一定要修改 。
选择 - Existing interpreter(图1),然后点击 2 位置按钮,出现Add Python Interpreter窗口,如下所示 。
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选择前面Anaconda3 安装路径 。
都设置完成之后,点击Create 安装,真正开始创建项目文件了 。
添加Python File,命名为Hello 。
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在文件中,输入代码:print("Hello Rickie") 。
然后运行,在下方显示Python 代码的运行结果 。
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5. 如何在PyCharm中配置Anaconda的包?在PyCharm界面中选择:File->Other Settings->Settings for New Projects ...,如图中所示 。
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