如何数据分析数据分析方法是数据分析和产品、运营优化的核心，下文提供的十种常用方法能帮助避免逻辑混乱和判断失误，进行有效的数据分析 。随着互联网的发展、业务逻辑越来越复杂，数据的分析也就变的越来越重要 。对数据的分析可有效避免逻辑的混乱，防止在繁杂的业务理解上逻辑不清、判断错误 。
道家曾强调四个字，叫“道、法、术、器” 。层次分别为：
- “器”是指物品或工具，在数据分析领域指的就是数据分析的产品或工具，“工欲善其事，必先利其器”；“术”是指操作技术，是技能的高低、效率的高下，如对分析工具使用的技术；“法”是指选择的方法，有句话说“选择比努力重要”；“道”是指方向，是指导思想，是战略 。在数据分析和产品、运营优化方面，数据分析方法是其核心，属于“法”和“术”的层次那么如何做好数据分析呢，本文来讲讲十大数据分析的方法 。
- 新手怎么去管理一个店面技巧分享 店面管理基本流程
- 详细解除步骤分享 微信群主如何解散群
- 分享型经济8种模式 什么是分享经济怎么赚钱
- 大叔分享泡妞技巧
- 分享本人开食品厂的真实经历 开小型食品厂利润大吗
- 私藏已久的10家淘宝女装店分享 淘宝夏季女装店铺推荐
- 分享顺丰快递价格明细表 顺丰速递快吗发本市的多少钱
- 短视频拍摄剪辑教程分享 看抖音怎么赚钱的几个方法
- 分享8个免费又好用的推广渠道 品牌推广渠道有哪些
- 最有效的实操技巧分享 手淘首页流量怎么做
一、细分分析细分分析是数据分析的基础，单一维度下的指标数据信息价值很低 。细分方法可以分为两类，一类是逐步分析，比如：来北京市的访客可分为朝阳，海淀等区；另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客 。
细分用于解决所有问题 。比如漏斗转化，实际上就是把转化过程按照步骤进行细分，流量渠道的分析和评估也需要大量的用到细分方法 。
文章插图
二、对比分析对比分析主要是指将两个相互联系的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模大小，水平高低，速度快慢等相对数值，通过相同维度下的指标对比，可以发现，找出业务在不同阶段的问题 。常见的对比方法包括：时间对比，空间对比，标准对比 。
【分享10种数据分析方法 电商如何数据分析】时间对比有三种：同比，环比，定基比 。
例如：本周和上周进行对比就是环比；本月第一周和上月第一周对比就是同比；所有数据同今年的第一周对比则为定基比 。通过三种方式，可以分析业务增长水平，速度等信息 。
文章插图
三、漏斗分析转化漏斗分析是业务分析的基本模型，最常见的是把最终的转化设置为某种目的的实现，最典型的就是完成交易 。但也可以是其他任何目的的实现，比如一次使用app的时间超过10分钟 。
漏斗帮助我们解决两方面的问题：在一个过程中是否发生泄漏，如果有泄漏，我们能在漏斗中看到，并且能够通过进一步的分析堵住这个泄漏点 。
在一个过程中是否出现了其他不应该出现的过程，造成转化主进程收到损害
文章插图
四、同期群分析同期群（cohort）分析在数据运营领域十分重要，互联网运营特别需要仔细洞察留存情况 。通过对性质完全一样的可对比群体的留存情况的比较，来分析哪些因素影响用户的留存 。
同期群分析深受欢迎的重要原因是十分简单，但却十分直观 。同期群只用简单的一个图表，直接描述了用户在一段时间周期（甚至是整个LTV）的留存或流失变化情况 。以前留存分析只要用户有回访即定义为留存，这会导致留存指标虚高 。
文章插图
五、聚类分析聚类分析具有简单，直观的特征，网站分析中的聚类主要分为：用户，页面或内容，来源 。
用户聚类主要体现为用户分群，用户标签法；页面聚类则主要是相似，相关页面分组法；来源聚类主要包括渠道，关键词等 。
例如：在页面分析中，经常存在带参数的页面 。比如：资讯详情页面，商品页面等，都属于同一类页面 。简单的分析容易造成跳出率，退出率等指标不准确的问题，通过聚类分析可以获取同类页面的准确数据用于分析场景 。
文章插图
六、AB测试增长黑客的一个主要思想之一，是不要做一个大而全的东西，而是不断做出能够快速验证的小而精的东西 。快速验证，那如何验证呢？主要方法就是AB测试 。
比如：你发现漏斗转化中中间有漏洞，假设一定是商品价格问题导致了流失，你看到了问题-漏斗，也想出了主意-改变定价 。但主意是否正确，要看真实的用户反应，于是采用AB测试，一部分用户还是看到老价格，一部分用户看到新价格，若你的主意真的管用，新价格就应该有更好的转化，若真如此，新价格就应该确定下来，如此反复优化 。