如何引领科技创新？ _如何

FinTech是指一群企业运用科技手段使得金融服务更有效率，从而形成一种经济产业。技术手段包括云计算、大数据、人工智能、机器学习等领域。信息技术作为公司各项业务的基础，长久以来承担的角色主要是负责IT基础设施和相关业务系统平台建设，包括员工办公自动化依赖的电脑、网络，内部办公系统，外部工作平台等，例如OA、邮件系统、CRM、估值清算TA、FA以及核心交易系统等。IT系统建设的基础和发展的模式从外购、外包到自研，自主开发，来彰显公司IT建设的水平和能力。但这些距离真正的科技创新，实现以FinTech来改变产业格局，布局和影响整个金融业务的目标还很远。
首先，需要聚焦新技术，需要明白云计算、大数据、人工智能、机器学习是什么？这些概念性的技术，其实并不是新鲜的名词，在高校至少也已有10到15年的发展过程。最早的人工智能从信息检索、机器博弈理论开始，延伸出来的有搜索引擎、分词技术、文本挖掘、舆情系统、知识问答系统，推荐系统等。商业领域国外的facebook、google暂先不说，百度作为国内最早开始进行人工智能、机器学习领域的公司，也从搜索引擎起家，发展成为一家著名的互联网公司，拥有海量的用户搜索和百度百科数据，除此之外涉猎文库、资讯、头条等。阿里、腾讯也从各自的领域，在人工智能、大数据领域汇合，基本代表了国内利用FinTech技术和拥有客户数据最全的公司。说这些，就是想表达这些新技术，有一定的院校知识和人才基础，也有一定的商业成功案例技术框架和标准。如果我们想做，技术和人才引进不难。
其次，需要聚焦行业，具体到金融行业，对基金公司而言，我们应该从哪里入手？金融行业发展至今从最早的柜台业务、电话委托到网上交易，电商超市，科技在影响还改变和引导人参与的方式，使得高效便利、降低成本、直达用户。银行的优势在于网点分布、渠道优势得天独厚，保险与基金都属于依托于银行或其他渠道进行代销，但保险直销业务、电话投保与理赔要远远早于基金的电商和直销。券商在这方面就相对要好一些，大的券商基本都是从营业部先做起来的，再开始地区地域化，构建多中心多总部多业务模式，其发展也基本上遵循柜台交易、电话委托、网上交易和非现场开户，通过IT手段实现业务创新和渠道多样化。回到基金公司，单一渠道代销的发展模式，电商直销起步较晚，自有平台建设与互联网巨头的平台渠道难获竞争优势，犹如继续捆绑式的尾随和返佣。如何使用云计算、大数据、人工智能、机器学习等来改变或者扭转这些不利的发展局面？围绕营销、服务、产品如何走出固有模式的发展困境，实现营销渠道多样化、服务质量优质化、产品收益最佳化，是摆在所有南方人、以及IT人员的技术性课题。
最后，谈谈自己不成熟看法和想法。
实现营销渠道多样化，首先要正视渠道代销的作用和价值，是公司发展至今的基础，奠定了市场地位和行业口碑，积累了现有大规模客户。站在公司下一个10年的战略转型的关口，实现营销渠道多样化，除了固守渠道代销的市场规模和份额外，需要科技的手段，虚拟的组织结构（分公司-中心直营店）模式，实现现有渠道代销精细化管理和销售服务人员多样化。在此借鉴公司给我们购买的国康服务概念（通过特定的医疗渠道开发，自由的服务人员接单，提供标准化的服务，打造国康第一服务品牌，为高净值客户提供完美增值服务），引入自由销售服务人员模式，券商的10w（排名前10的券商、北上广深各有100-200家营业部，每个营业部10-20名理财服务人员）专业的销售及服务人员，银行100w专业的理财服务人员，通过基金销售资格、基金从业资格等，有付出有收获，通过客户推荐、客户资料完善、客户产品推荐等方式为我所用，来提高和延伸渠道代销的深度，拓展和挖掘客户的需求，发展客户、销售产品。一方面需要业务敢想敢做，在行业监管和政策约束的前提下，完善内外风险监控，制定标准规范的展业流程，形成可操作可实验推广的制度措施，抢为人先，及早布局；另一方面，需要IT手段创新，做好行业数据的搜集和分析，计算出合适的费率和风险产品适配规则，支持多渠道多客户销售和服务结算的计算支持。这需要大数据、云计算基础平台和模型算法，需要做好基础平台建设、业务骨干和技术专家组成的业务创新小组，进行基金展业平台建设。

如何引领科技创新？

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