相关系数r的计算公式r(X，Y)=Cov(X，Y)/√Var[X]Var[Y] 。其中，Cov(X，Y)为X与Y的协方差，Var[X]为X的方差，Var[Y]为Y的方差 。
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示 。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数 。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度 。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标 。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数 。

秒懂生活扩展阅读

• 酵母有多少种
• 哪里产的虾皮最好
• 小说中后记的作用是什么
• 考研如何现场确认
• 玻璃翠和玉树的区别
• 淘宝黑搜处罚真假是怎样的?会有怎样的处罚?
• 淘宝双12购物津贴是什么？双12相关问题解答！
• 智能手机的坏处是什么
• 开网店取什么名字好？有哪些要注意的？
• 荷花淀的小说主题什么