pandas库怎么安装 pandas

pandas什么意思pandas的意思是熊猫。
一、读音：英 [?p?nd?]；美 [?p?nd?]
二、释义：大熊猫；大猫熊；小熊猫，小猫熊(产于亚洲，毛棕红色，尾巴粗长) 。
三、用法：
1、The giant panda is one of the surviving ancient animals
译文：大熊猫是一种残存的古动物。
2、The giant panda is known as a national treasure of china
译文：熊猫是中国的国宝。
四、短语搭配：
panda diplomacy：熊猫外交
PANDA MAN：熊猫人 ; 港台剧 ; 名称
扩展资料：
类似的熊种的英语还有：black bear、polar bear
1、black bear
读音：英 [bl?k be?(r)]；美 [bl?k ber]
释义：黑熊
用法：Black bug bit a big black bear
译文：黑虫子咬了一只大黑熊。
2、polar bear
读音：英 [?p??l? be?(r)]；美 [?po?l?r ber]
释义：北极熊；白熊
用法：The polar bear's white fur is a natural camouflage
译文：北极熊的白色毛皮是天然的保护色。

文章插图
Pandas入门教程大家好，我是皮皮。其实这个pandas教程，卷的很严重了，才哥，小P等人写了很多的文章，这篇文章是粉丝【古月星辰】投稿，自己学习过程中整理的一些基础资料，整理成文，这里发出来给大家一起学习。
本文主要详细介绍了pandas的各种基础操作，源文件为zlJob.csv，可以私我进行获取，下图是原始数据部分一览。
pandas官网:
一般情况下我们得到的数据类型大多数csv或者excel文件,这里仅给出csv,
pandas可以创建两种数据类型,series和DataFrame;
结果:
axis表示轴向,axis=1,表示纵向(删除一列)
iloc是基于位置的索引，利用元素在各个轴上的索引序号进行选择，序号超出范围会产生IndexError，切片时允许序号超过范围，用法包括：
1. 使用整数
2. 使用列表或数组
3. 切片对象
常见的方法就如上所示。
层次化索引应用于当目标数据的特征值很多时，我们需要对多个特征进行分析。
首先创建一个简单的表格:
结果如下:
判断缺失值
结果如下:
填充缺失值
删除缺失值
结果如下:
当然还有其他情况:
这里就不做一一展示(原理都是一样的)
groupby
根据职位名称进行分组:
得到一个对象,我们可以去进行平均值,总和计算;
当然了可以根据多个特征进行分组，也是没有问题的；
concat():
官网参数解释如下:
测试:
结果如下:
merge()
这里给出常用参数解释:
测试:
结果如下:
相同的字段是'key',所以指定on='key',进行合并。
输出结果:
5.2 时间序列在pandas中的应用
输出结果:
本文基于源文件zlJob.csv，进行了部分pandas操作，演示了pandas库常见的数据处理操作，由于pandas功能复杂，具体详细讲解请参见官网
Pandas介绍首先，需要先安装numpy和pandas环境，参考：
。以下语句检查并确认安装成功。
Pandas 有三种基本数据结构：Series、DataFrame 和 Index 。
Pandas 的 Series 对象是一个带索引数据构成的一维数组。Series 对象将一组数据和一组索引绑定在一起，我们可以通过 values 属性和 index 属性获取数据。values 属性返回的结果与 NumPy 数组类似；index 属性返回的结果是一个类型为pd.Index的类数组对象。
可以像访问Numpy那样来访问Series（序号也是从0开始计数的）。
Pandas 的 Series 对象比Numpy更加灵活、通用。
两者的主要区别是：NumPy 数组通过隐式定义的整数索引获取数值，而 Pandas 的 Series 对象用一种显式定义的索引与数值关联。也就是说，Numpy的索引是系统自分配的无法更改，但是Series对象是可以手工指定的。
Series是特殊的字典，Series 对象其实是一种将类型键映射到一组类型值的数据结构，Pandas Series 的类型信息使得它在某些操作上比 Python 的字典更高效。用字典创建 Series 对象时，其索引默认按照顺序排列。
DataFrame类似于RDBMS中的Table 。DataFrame就可以看作是一种既有灵活的行索引，又有灵活列名的二维数组。
DataFrame有2个常用属性，分别是 index 属性和 columns 属性。前者可以获取索引标签（行标签）；后者是是存放列标签的Index 对象。DataFrame 是特殊的字典，一列映射一个Series 的数据。
DataFrame可以通过以下几种方式来创建：（1）通过单个 Series 对象创建。（2）通过字典列表创建。（3）通过 Series 对象字典创建。（4）通过NumPy 二维数组创建。（5）通过 NumPy 结构化数组创建。

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