算法工程师培训 算法

算法的定义及其特征算法的定义及其特征如下:
【算法工程师培训 算法】算法是指解题方案的准确而完整的描述 , 是一系列解决问题的清晰指令 , 算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制;它是求解问题类的、机械的、统一的方法 , 常用于计算、数据处理和自动推理 。
算法的特征包括有穷性 , 一个算法必须总是在执行有穷步之后结束 , 且每一步都在有穷时间内完成 。确定性是说算法中的每一条指令必须有确切的含义 , 没有二义性 , 在任何条件下 , 只有唯一的一条执行路径 , 即对于相同的输入只能得到相同的输出 。
可行性指算法是可执行的 , 算法描述的操作可以通过已经实现的基本操作执行有限次来实现 。输入:一个算法有零个或多个输入 。输出:一个算法有一个或多个输出 。
算法的描述方式
1、用自然语言描述算法自然语言是人们日常所用的语言 , 如汉语、英语、德语等 。使用这些语言不用专门训练 , 所描述的算法也通俗易懂 。
2、用流程图描述算法 , 在数学课程里 , 我们学习了用程序框图来描述算法 。在程序框图中流程图是描述算法的常用工具由一些图形符号来表示算法 。
3、用伪代码描述算法 , 伪代码是用介于自然语言和计算机语言之间的文字和符号来描述算法的工具 。它不用图形符号 , 因此 , 书写方便、格式紧凑 , 易于理解 , 便于向计算机程序设计语言过度 。

算法工程师培训 算法

文章插图
什么是算法?算法(algorithm) , 在数学(算学)和计算机科学之中 , 为任何一系列良定义的具体计算步骤 , 常用于计算、数据处理和自动推理 。作为一个有效方法 , 算法被用于计算函数 , 它包含了一系列定义清晰的指令 , 并可于有限的时间及空间内清楚的表述出来 。
特点:
1、输入:一个算法必须有零个或以上输入量 。
2、输出:一个算法应有一个或以上输出量 , 输出量是算法计算的结果 。
3、明确性:算法的描述必须无歧义 , 以保证算法的实际执行结果是精确地符合要求或期望 , 通常要求实际运行结果是确定的 。
4、有限性:依据图灵的定义 , 一个算法是能够被任何图灵完备系统模拟的一串运算 , 而图灵机只有有限个状态、有限个输入符号和有限个转移函数(指令) 。而一些定义更规定算法必须在有限个步骤内完成任务 。
5、有效性:又称可行性 。能够实现 , 算法中描述的操作都是可以通过已经实现的基本运算执行有限次来实现 。
扩展资料:
常用设计模式
完全遍历法和不完全遍历法:在问题的解是有限离散解空间 , 且可以验证正确性和最优性时 , 最简单的算法就是把解空间的所有元素完全遍历一遍 , 逐个检测元素是否是我们要的解 。
这是最直接的算法 , 实现往往最简单 。但是当解空间特别庞大时 , 这种算法很可能导致工程上无法承受的计算量 。这时候可以利用不完全遍历方法——例如各种搜索法和规划法——来减少计算量 。
1、分治法:把一个问题分割成互相独立的多个部分分别求解的思路 。这种求解思路带来的好处之一是便于进行并行计算 。
2、动态规划法:当问题的整体最优解就是由局部最优解组成的时候 , 经常采用的一种方法 。
3、贪心算法:常见的近似求解思路 。当问题的整体最优解不是(或无法证明是)由局部最优解组成 , 且对解的最优性没有要求的时候 , 可以采用的一种方法 。
4、简并法:把一个问题通过逻辑或数学推理 , 简化成与之等价或者近似的、相对简单的模型 , 进而求解的方法 。
什么是算法?算法的常用表示方法有三种:
1、使用自然语言描述算法;
2、使用流程图描述算法;
3、使用伪代码描述算法 。
算法是指对解决方案的准确、完整的描述 , 是解决问题的一系列清晰的指令 。该算法代表了描述解决问题的策略和机制的系统方式 。也就是说 , 对于某个标准输入 , 可以在有限的时间内获得所需的输出 。

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