什么是等价无穷小等价无穷小首先来看看什么是无穷小:
无穷小就是以数零为极限的变量 。确切地说,当自变量x无限接近x0(或x的绝对值无限增大)时,函数值f(x)与零无限接近,即f(x)=0(或f(x)=0),则称f(x)为当x→x0(或x→∞)时的无穷小量 。例如,f(x)=(x-1)2是当x→1时的无穷小量,f(n)=是当n→∞时的无穷小量,f(x)=sinx是当x→0时的无穷小量 。特别要指出的是,切不可把很小的数与无穷小量混为一谈 。
这里值得一提的是,无穷小是可以比较的:
假设a、b都是lim的无穷小
如果lim b/a=0,就说b是比a高阶的无穷小,记作b=o(a)
比如b=1/x^2,a=1/x 。x-无穷时,通俗的说,b时刻都比a更快地趋于0,所以称做是b高阶 。假如有c=1/x^10,那么c比a b都要高阶,因为c更快地趋于0了 。
如果lim b/a^n=常数,就说b是a的n阶的无穷小,b和a^n是同阶无穷小 。
下面来介绍等价无穷小:
从无穷小的比较里可以知道,如果lim b/a^n=常数,就说b是a的n阶的无穷小,b和a^n是同阶无穷小 。特殊地,如果这个常数是1,且n=1,即lim b/a=1,则称a和b是等价无穷小的关系,记作a~b
等价无穷小在求极限时有重要应用,我们有如下定理:假设lim a~a'、b~b'则:lim a/b=lim a'/b'
现在我们要求这个极限 lim(x→0) sin(x)/(x+3)
根据上述定理 当x→0时 sin(x)~x (重要极限一) x+3~x+3,那么lim(x→0) sin(x)/(x+3)=lim(x→0) x/(x+3)=0
重要的等价无穷小替换
sinx~x tanx~x arcsinx~x arctanx~x 1-cosx~1/2x^2 a^x-1~xlna e^x-1~x ln(1+x)~x
(1+Bx)^a-1~aBx [(1+x)^1/n]-1~1/nx loga(1+x)~1/lna x
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等价无穷小是什么意思?【等价无穷小公式大全 等价无穷小】指的是:在同一自变量的趋向过程中,若两个无穷小之比的极限为1,则称这两个无穷小是等价的 。无穷小等价关系刻画的是两个无穷小趋向于零的速度是相等的 。
等价无穷小替换是计算未定型极限的常用方法,它可以使求极限问题化繁为简,化难为易 。
求极限时使用等价无穷小的条件:
1、被代换的量,在去极限的时候极限值为0 。
2、被代换的量,作为被乘或者被除的元素时可以用等价无穷小代换,但是作为加减的元素时就不可以 。
无穷小就是以数零为极限的变量 。然而常量是变量的特殊一类,就像直线属于曲线的一种 。确切地说,当自变量x无限接近某个值x0(x0可以是0、∞、或是别的什么数)时,函数值f(x)与零无限接近,即f(x)=0,则称f(x)为当x→x0时的无穷小量 。
等价无穷小是无穷小的一种 。在同一点上,这两个无穷小之比的极限为1,称这两个无穷小是等价的 。等价无穷小也是同阶无穷小 。从另一方面来说,等价无穷小也可以看成是泰勒公式在零点展开到一阶的泰勒展开公式 。
常用等价无穷小公式是什么?等价无穷小的公式:
1、sinx~x、tanx~x、arcsinx~x、arctanx~x、1-cosx~(1/2)*(x^2)~secx-1 。
2、(a^x)-1~x*lna [a^x-1)/x~lna] 。
3、(e^x)-1~x、ln(1+x)~x 。
4、(1+Bx)^a-1~aBx、[(1+x)^1/n]-1~(1/n)*x、loga(1+x)~x/lna、(1+x)^a-1~ax(a≠0) 。
等价无穷小替换是计算未定型极限的常用方法,它可以使求极限问题化繁为简 。
求极限时,使用等价无穷小的条件:被代换的量,在取极限的时候极限值为0 。作为被乘或者被除的元素时可以用等价无穷小代换,但是作为加减的元素时就不可以 。
什么是等价无穷小?等价无穷小就是:在同一自变量的趋向过程中,若两个无穷小之比的极限为1,则称这两个无穷小是等价的 。
等价无穷小是无穷小之间的一种关系,无穷小等价关系刻画的是两个无穷小趋向于零的速度是相等的 。等价无穷小替换是计算未定型极限的常用方法,它可以使求极限问题化繁为简,化难为易 。
求极限时,使用等价无穷小的条件:
1、被代换的量,在取极限的时候极限值为0 。
2、被代换的量,作为被乘或者被除的元素时可以用等价无穷小代换,但是作为加减的元素时就不可以 。
等价无穷小代换:
等价无穷小代换,是求极限过程中经常用到的一种方法,它实际上就是泰勒公式展开的前一项或前两项 。其原理,是基于“等价无穷小”的定义以及“极限的乘法、除法运算法则” 。
用等价无穷小代换求极限时,乘积项可以直接代换,而和差项不能直接代换,但可以作为整体代换 。和差项不能直接代换,因为和差项直接代换,可能会忽略掉不能忽略的高阶项 。
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