雅克比行列式是什么?雅可比行列式通常称为雅可比式(Jacobian) , 它是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式 。事实上 , 在函数都连续可微(即偏导数都连续)的前提之下 , 它就是函数组的微分形式下的系数矩阵(即雅可比矩阵)的行列式 。
若因变量对自变量连续可微 , 而自变量对新变量连续可微,则因变量也对新变量连续可微 。这可用行列式的乘法法则和偏导数的连锁法则直接验证 。也类似于导数的连锁法则 。偏导数的连锁法则也有类似的公式;这常用于重积分的计算中 。
面积元证明:
二维下dx(u,v)dy(u,v)=Jdudv成立 。
证明:对于曲面x=x(u,v),y=y(u,v),取它的微元 , 即小曲边四边形ABCD , 其中A(u,v),B(u+△u,v),C(u+△u,v+△v),D(u,v+△v),这个曲边四边形ABCD可以近似看成由微小向量B(u+△u,v)-A(u,v)和D(u,v+△v)-A(u,v)张成 。
利用中值定理可知:(u+△u,v)-(u,v)=Mdu(u,v+△v)-(u,v)=Ndv式中M , N为偏导数形式 , 可以通过简单计算得出 。
当变化量很小时 , 将(u+△u,v)-(u,v)近似看为dx(u,v)(u,v+△v)-(u,v)近似看为dy(u,v) , 故dx(u,v)dy(u,v)=M*Ndudv式中M*N为二维Jacobi行列式的展开形式 。
雅可比行列式怎么理解呢?雅可比行列式通常称为雅可比式(Jacobian)它是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式。事实上 , 在函数都连续可微(即偏导数都连续)的前提之下 , 它就是函数组的微分形式下的系数矩阵(即雅可比矩阵)的行列式 。若因变量对自变量连续可微 , 而自变量对新变量连续可微,则因变量也对新变量连续可微 。这可用行列式的乘法法则和偏导数的连锁法则直接验证 。也类似于导数的连锁法则 。偏导数的连锁法则也有类似的公式;这常用于重积分的计算中 。如果在一个连通区域内雅可比行列式处处不为零 , 它就处处为正或者处处为负 。如果雅可比行列式恒等于零 , 则函数组是函数相关的 , 其中至少有一个函数是其余函数的一个连续可微的函数 。
【雅可比行列式的意义 雅可比行列式】
文章插图
雅可比行列式是什么?雅可比行列式通常称为雅可比式(Jacobian) , 它是以n个n元函数的偏导数为元素的行列式。
坐标系变换后单位微分元的比率或倍数 。因为非线性方程组被线性化(偏微分)后 , 可以使用矩阵工具了 , 雅克比矩阵就是这个线性化后的矩阵 。
任给一个n维向量X , 其范数‖X‖是一个满足下列三个条件的实数:
(1) 对于任意向量X , ‖X‖≥0 , 且‖X‖=0óX=0;
(2) 对于任意实数λ及任意向量X , ‖λX‖=|λ|‖X‖;
(3) 对于任意向量X和Y , ‖X+Y‖≤‖X‖+‖Y‖ 。
在向量分析中 , 雅可比矩阵是函数的一阶偏导数以一定方式排列成的矩阵 , 其行列式称为雅可比行列式 。
在代数几何中 , 代数曲线的雅可比行列式表示雅可比簇:伴随该曲线的一个代数群 , 曲线可以嵌入其中 。
它们全部都以数学家卡尔·雅可比命名;英文雅可比行列式"Jacobian"可以发音为[ja ?ko bi ?n]或者[?? ?ko bi ?n] 。
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