ema家在日本 EMa

ema是什么指标EMA即指数平均数指标( Exponential Moving Average,EXPMA或EMA),也是一种趋向类指标 。其构造原理是:对收盘价进行加权算术平均,用于判断价格未来走势的变动趋势 。与MACD指标、DMA指标相比,EMA指标由于其计算公式中着重考虑了当天价格(当期)行情的权重,决定了其作为一类趋势分析指标,在使用中克服了MACD指标对于价格走势的滞后性缺陷,同时,也在一定程度上消除了DMA指标在某些时候对于价格走势所产生的信号提前性,是一个非常有效的分析指标 。
拓展资料:
1、中证500指数的样本股原则上每半年调整一次 。每次调整的样本比例一般不超过10% 。样本调整设置缓冲区,排名在400名内的新样本优先进入,排名在600名之前的老样本优先保留 。特殊情况下将对中证500指数样本进行临时调整 。发生临时调整时,由过去最近一次指数定期调整时备选名单中排名最高的股票替代被剔除的股票 。当沪深300、中证100、中证500指数调整样本股时,中证200、中证700和中证800指数随之进行相应的调整 。
2、指数修正
中证200、中证500、中证700和中证800指数的指数修正方法同沪深300指数 。沪深300指数采用“除数修正法”修正 。当样本股名单、股本结构发生变化或样本股的调整市值出现非交易因素变动时,采用“除数修正法”修正原固定除数,以保证指数的连续性 。修正公式为: 修正前的调整市值/原除数 =修正后的调整市值/新除数 其中,修正后的调整市值=修正前的调整市值+新增(减)调整市值;由此公式得出新除数(即修正后的除数,又称新基期),并据此计算指数 。
3、除权:凡有样本股送股或配股,在样本股的除权基准日前修正指数 。修正后调整市值=除权报价×除权后的股本数+修正前调整市值(不含除权股票);
EMA是什么意思?EMA指环境管理会计 。
环境管理会计信息主要是为组织内部核算和决策服务的,其为内部决策服务的程序既包括材料和能源消耗、流程及最终处置的实物程序,也包括与潜在环境影响活动相关的成本、节约和收益的货币计量程序 。
环境管理会计是组织说明其业务的物料使用和环境成本的专门会计 。物料会计,是通过跟踪工厂或营运场所物料流量的方法,将其投入和产出反映出来,以达到评价资源效率和发现环境改进机会的目的 。
扩展资料:
环境管理会计的理论基础
1、可持续发展理论
它强调人类应当通过发展与自然相和谐的方式追求健康而富有生产成果的生活,而不是破坏和污染生态环境来追求发展 。可持续发展理论从为人类长远利益的角度赋予了环境管理会计迫切发展的理论基础 。
2、经济的外部性理论
外部不经济内部化的主要办法,就是对企业的排污进行收费甚至罚款,这已经被许多国家的政府所采纳并得到实施 。外部性理论要求国家制定相应法规规范企业行为,使其承担社会成本,督促其实行环境管理会计 。
3、环境资源价值理论
作为国民财富的一部分,环境资源必然有其价值 。此理论要求企业重视周围环境的改善,将环境资源作为企业的一项资本对待,从而迫切要求环境管理会计对其价值进行核算 。
环境管理会计的作用
1、有助于企业准确地进行成本计算和产品定价 。
2、有助于企业管理当局做出正确决策 。
3、有助于企业进行环境绩效考核与评价 。
参考资料来源:百度百科-环境管理会计

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文章插图
EMA是什么意思EMA(Exponential Moving Average),指数平均数指标 。也叫EXPMA指标,它也是一种趋向类指标,指数平均数指标是以指数式递减加权的移动平均 。其公式为:
EMAtoday=α * Pricetoday + ( 1 - α ) * EMAyesterday;
其中,α为平滑指数,一般取作2/(N+1) 。在计算MACD指标时,EMA计算中的N一般选取12和26天,因此α相应为2/13和2/27 。
当公式不断递归,直至EMA1出现,EMA1是没有定义的 。EMA1 的取值有几种不同的方法,通常情况下取EMA1为Price1另外有的技术是将EMA1取值为开头4到5个数值的均值 。
在计算机递推计算时,可以写作:
EMAtoday=α * ( Pricetoday - EMAyesterday ) + EMAyesterday;
将EMAyesterday按照类似方法递推展开,可以得到:
其中,p1表示今天价格,p2表示昨天价格,以此类推 。
将平滑系数α 展开,由于,可以得到:
从该式中可以更清楚地看出EMA加权平均的特性 。在EMA指标中,每天价格的权重系数以指数等比形式缩小 。时间越靠近当今时刻,它的权重越大,说明EMA函数对近期的价格加强了权重比,更能及时反映近期价格波动情况 。所以EMA比MA更具参考价值,而EMA也不容易出现死叉和金叉,所以一旦出现要立即作出反映!对周线处理,EMA就更加稳定了 。

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