猜你喜欢改版也一年多了,我发现,猜你喜欢的这次变革,加速了电商回归商业本质的进程,原本的卖货模式已经慢慢的淡出,使用数据来寻求消费者需求会是最大的突破口 。
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猜你喜欢和搜索解决不同的需求
在猜你喜欢改版前,你只要在搜索里收藏加购商品,在猜你喜欢底下也会出现 。这样就导致很多收藏加购过、买过的商品重复出现在消费者面前,很多消费者都反映在猜你喜欢底下总是出现自己看过买过的商品 。于是平台做了一个变动,让猜你喜欢去挖掘一些新的东西,一些消费者没有买过却想买的东西,而搜索则是去解决已有的刚需,这样两边的目标就不冲突了 。
【猜你喜欢往后会发展成什么样呢?】搜索主要是解决明确的需求,猜你喜欢的目的则是挖掘潜在的需求 。搜索底下是强调成交的,是为了让人进行购买 。而猜你喜欢更多的是帮助用户有效地发现一些有趣的东西 。两者考核的数据是不一样的,搜索更关注转化相关的数据,而猜你喜欢更关注浏览相关数据,也就是点击率、浏览时间等等 。
搜索下的数据会影响猜你喜欢吗?
我做了这么一个尝试:假设我想钓鱼,开始搜索鱼竿,之后在搜索列表里逛了逛,并收藏加购了一款喜欢的鱼竿 。之后再回到手淘首页猜你喜欢看一看,不仅出现了其他品牌和样式的鱼竿,还出现了鱼线、鱼漂,甚至会出现小凳子和烧烤炉 。搜索下的收藏加购的动作,并没有让宝贝出现在猜你喜欢的商品中,对猜你喜欢没有直接的影响 。
如何从搜索数据里发现消费者的需求场景?
有些消费者知道备孕的时候要吃叶酸,对备孕有好处,于是他们就搜索叶酸去购买 。这就是搜索引擎在解决消费者的明确需求 。搜索引擎已经成熟,平台对已有刚需的挖掘也做得十分到位 。
但对于对备孕没有认知的消费者,他们就会看各种的推荐、手淘首页猜你喜欢、备孕相关内容、关注达人等等 。看到推荐买叶酸,才会去购买叶酸 。这些不明确的需求就是猜你喜欢和内容解决的 。猜你喜欢是为了挖掘潜在的需求,帮助消费者发现美好生活 。
消费者究竟想要什么很难问出来,我们没有办法做一份调查问卷或者访谈,只能通过行为来反推 。也就是说当消费者购买了叶酸,或者完成点击收藏加购之后,就可以反推出他们有购买叶酸的动机,然后可以推断出来消费者现在要备孕 。那么既然要备孕了,手淘首页猜你喜欢就会推荐跟备孕场景相关的信息 。而搜索引擎就是为猜你喜欢提供了这个用户的需求场景 。刚才点击收藏加购的鱼竿,也是同样的原理,可以反推出消费者想要钓鱼的场景 。
为什么基于场景的产品布局更有优势?
猜你喜欢的展现是以场景为核心去构建的,推断出场景后,就可以以此场景去给消费者推荐相应的新产品,新类目,新店铺 。也就是说,在我们的手淘首页,猜你喜欢中出现的鱼竿并不是我们收藏加购的鱼竿,出现的鱼线也不是鱼竿这个子类目,而是钓鱼相关场景底下触发的其他的类目 。平台以后会往新的产品、新的类目、新的店铺,这些具有“新的”特质的店铺会有丰厚的流量 。
所以说开发产品,开拓新类目的能力,对以后在平台底下获取流量的能力影响很大,基于场景的产品布局,不仅在获取流量方面有优势,对于内容端对粉丝的维护变现而言,效率也会更高,太过于单一的产品,会让粉丝丧失兴趣 。
如何挖掘消费者真正喜欢的产品?
对于产品类目的“新”,并不是我们自己杜撰出来的,而更应该是消费者所喜欢的 。通过两种方式,我们可以发现“新”的点在什么地方 。
第一种方式就是,从消费者的需求去发现,消费者需求首先在关键词里 。如果能根据关键词开发新的产品,效率会更高 。还有很多消费者对产品并不了解,所以在使用过后会在评价里对产品给出一些建议,而这些建议可以作为我们开发新产品的重要依据 。
在一些类目下,甚至消费者使用过后,也很难去描述出产品的特点,比如说服饰类目,只会觉得好看,但并没有能力对流行趋势做一个评判 。对于这些类目而言,回到场景发生地能更好地找到消费者所需要的产品 。比如说,卖韩版衣服就去韩国,能接收到更多前沿的流行趋势;手机数据线,就要回到使用手机的场景,就会发现我们需要加长的数据线,也需要弯头的数据线来边充边玩游戏 。
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