记录可以说是「拍照」这一行为的动机 , 而它也是影像发展的推动力 。
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从胶片到数码 , 从智能手机不到一英寸的传感器 , 到比人脸还大的大画幅相机 , 器材的发展突飞猛进 。亿级像素 , 60fps 的连拍速度 , 十几万的高感表现 , 几乎都已成为好器材的评判标准 。
但这几年一直有个热门问题 , 人眼相当于什么级别的相机?
答案令人咋舌 , 人眼相当于 1.27 亿像素 , 甚至更高 , 且传输到大脑前还可以做一次叠加 。此外 , 人眼还有着极强的高感 , 晚上能够无噪点观星 。动态范围也好得出奇 , 逆光下仍然可以辨别出准确的色彩 , 同时还有着一定的对比度 , 甚至还相当于配备着一枚内变焦的 8mm~800mm 的镜头 。
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倘若当下相机产品拥有其中一项的规格 , 大概率都能够直接拿诺贝尔物理学奖了 。
另外最为关键的是 , 假使以我们的认知为参考的话 , 人眼还有着 100% 的还原性 , 虽然有点犯规的嫌疑 , 但足够领先当下许多产品的色彩管理 。
这或许就能回答 , 为什么许多相机总拍不出你想要的光影、色彩、色调 。所见与所得 , 似乎总差那么一点 。
还原 , 说来容易 , 其实非常困难 , 因为这等同于要做出一台类似人眼规格的相机 。
还原色彩 , 真的很难?人眼中的「色彩」并非只是物理学上的一个客观概念 , 其中掺杂了不少大脑主观因素 , 有着一定的「脑补」成分 。
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摄影师 Hans Strand 拍摄
我们脑海中关于色彩的记忆 , 可能会与现实世界中真实的色彩呈现有些许偏差 。就好比 , 当我们谈论天空 , 总会想起蔚蓝;说起孩童脸庞 , 不免提到红润一样 , 即便是在不同光线场景下 , 也依然有着纯粹的主观色彩去粉饰所见 。
而此时 , 如果相机严格按照现场真实的色彩来记录 , 并通过机身处理呈现在照片中 , 乍看起来会略显平淡 , 远没有我们心中的那般山明水秀 。
从这个角度来说 , 实际上我们想看到或想记录到的颜色其实是「人脑中的记忆色」 。
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摄影师 Donald Michael Chambers 拍摄
但世界的颜色可以简单地分化为红蓝绿三原色 , 其余颜色均由它们调和而成 , 它们就像一张纵横交织的蛛网 , 互相影响互相钳制 。
而想要在相机内部用一套标准 , 将物理学中的颜色和「记忆色」逐一对应 , 难度不亚于编纂一部《大英百科全书》 。
在影像行业中 , 对「记忆色」的还原算是一个大难题 。为了尽可能地匹配「记忆色」 , 不少厂商选择在相机内引入多种「预设」 。这样做的目的是在不同环境里提供不同的颜色偏移尺度 , 比如在面对风光题材时 , 就换成景色模式;针对人像 , 也有专门的人像模式 。
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左:哈苏相机 , 中:其他相机风光模式 , 右:其他相机人像模式
但解决问题的同时 , 也带来了两个新问题 。
一是 , 不同拍摄题材的适配问题 。记录的题材包罗万象 , 难以简单地划分到风光、人像以及静物中 , 往往是风景中有人 , 而人也可能是静物的背景 , 面对这些场景 , 单一的预设难以满足需求 。
二是 , 场景预设中的色彩取舍准确度的把握 。每个人对色彩的敏感度不同 , 喜好程度可能难以被界定 , 简单的套用预设也会弄巧成拙、适得其反 。
可以看出 , 单纯根据不同场景研发不同的预设 , 试图去涵盖所有的场景 , 这并不现实 。
哈苏色 , 怎么挑战人眼?无限接近人眼所见 , 并非只有不断增加场景预设这一种解题思路 。
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