明珠简介明珠( 二 )

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业务逻辑架构图
其次，TiDB打通了该集团不同业务系统之间的壁垒。集团会员在旗下住宅、购物中心、租赁住房、智慧服务和租售等各类场景中消费或参与活动均可获得积分，10积分抵1元，等级越高，抵扣越多，积分可在集团各业态中使用。
正是基于TiDB的数据同步机制，会员积分在业务系统中实现全面打通，会员在房屋租赁，商场、物业、电子商城等多消费场景的数据都可实时汇总到会员系统中，形成对应积分，助力该地产集团构建了一体化的服务生态闭环。
据了解，在2021年该集团的大促活动期间，有40座城市超百万的会员和2000多家商户参与其中，因其超大力度的积分满赠活动和线上积分红包雨及积分大转盘活动，引发海量消费者和订单涌入系统，数据量达到了平时的10倍以上。但因集团云端部署的TiDB，海量数据存储处理毫无压力。借助TiDB弹性伸缩的特性，集团DBA只需根据预估数据量做好资源规划和配置，提前做足压力测试，确保数据库的存储容量和性能满足需求。借助TiDB通过高可用架构，自动故障切换、弹性扩容机制等技术手段，保证数据可备份，故障可切换，增量扩容，将活动期间的SQL999始终控制在8ms以内，SQL99控制在5ms左右。
场景二：Kyligence智能多维数据平台助力金融企业释放数据潜能赋能业务
Kyligence是一家专注于大数据领域创新的数据科技公司，由Apache Kylin 核心团队于2016年创办，公司致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。Kyligence通过AI增强引擎从核心业务查询中识别关键特征和模式，并自动构建和管理分布式数据集市，为业务提供更可靠的指标体系，进一步缩短数据湖开发流程，释放业务自助分析潜力。
数字化持续渗透各行业的当下，数字化转型已成为不少行业发展的新引擎和新方向，金融行业尤其银行，作为数据高密度行业，始终走在数字化前沿。某头部股份制银行（以下简称A银行）正值数字化转型的关键阶段，致力于让信息传递变得扁平化、高效流转，降低数据使用的门槛，让数据赋能业务。
但随着数字化转型的持续深入，A银行数字化系统逐渐增多，数据分析师/工程师或是一线业务员使用数据的门槛逐渐提高，系统之间数据孤岛影响数据流通，导致存在部门信息壁垒，银行大量的数据资产无法沉淀并进行高效管理运营，导致银行数据难以赋能业务，数据价值难以实现。
为进一步助力A银行数字化转型落地，实现企业数据价值最大化，Kyligence以降低数据使用门槛、打通数字系统壁垒、以数字化提升工作效能为目标，为该银行提供统一多维数据分析平台。据了解，该平台（产品）可为业务分析人员提供低门槛的数据分析环境。其构建分析环境的过程大概可分为启动、成长、拓展、创新四个阶段。

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统一多维分析平台的发展阶段
启动阶段：该银行以架构设计和架构集成为目标，完成了整体的架构设计，实现与原有架构的融合。在不影响现有业务的情况，Kyligence 产品与企业架构进行了无缝集成。上至与 BI 展现平台的无缝对接，Kyligence 作为 BI 平台的统一查询入口，实现与Tableau\Cognos\MSTR\MIP(管理信息平台) 等友好集成，将大数据分析能力赋予各个应用系统。下至与大数据平台的融合，充分利用大数据的存储和计算能力，将数据进行预构建，同时与元数据管控平台、ETL 调度、自研 BI 设计器等周边组件进行融合。

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Kyligence与企业架构的融合
成长阶段：这一阶段以平台能力建设为目标。通过Kyligence多维数据分析平台，A银行逐步建设并完善了平台的可视化分析、灵活自助分析、租户管理、权限管理等能力，满足多维、明细、实时等多种查询场分析场景，并在小范围的业务场景中进行试点，如绩效平台、用户画像平台、管理信息平台等多个应用对接，承载现有的业务流量，MAU 数量达到百级。
【明珠简介明珠】拓展阶段：这个阶段以场景拓展为目标，不断探索适宜的业务场景，并开展相应的推广和培训活动。经过第二阶段的小范围试点取得的经验和成果，引入更多部门加入，将银行数据在企业内部各部门间实现充分的分享、流通，消除信息孤岛，为全行 20 多个部室、80+ 租户提供数据分析服务。

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