【什么是留一交叉校验法】随机从一组测定数据中抽取一部分数据来建立模型，用其余的数据来检验此模型的方法 。如在人工神经网络法中，随机从一组测定数据中抽取一部分数据来训练网络，获得权系数，根据所得到的权系数进行预测，以预测值与实验值的差值作为评价参数，来校验所建立的网络模型 。这种方法叫做留一交叉校验法 。
留一法就是每次只留下一个样本做测试集，其它样本做训练集，如果有k个样本，则需要训练k次，测试k次 。留一发计算最繁琐，但样本利用率最高 。适合于小样本的情况 。
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