标准差公式为什么除以n-1 标准差公式

前言

【标准差公式为什么除以n-1 标准差公式】在实验室管理活动中，常常需要开展不确定度评定工作，涉及各项数据的统计及标准差、方差计算，使用python中numpy模块便可以准确快速地计算。

numpy模块安装pip install numpy平均值平均值公式：

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平均值公式
代码实现—numpy.mean()：

import numpy as npvalue = https://www.doubo5.com/[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]result = np.mean(value)print(result)# 输出结果>>>5.5

总体标准差总体标准差，又称为理论标准差，计算公式为：

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总体标准差
代码实现：

import numpy as npvalue = https://www.doubo5.com/[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]result = np.std(value)print(result)# 输出结果>>>2.8722813232690143

样本标准差样本标准差，又称为无偏标准差，计算公式为：

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样本标准差
代码实现：

import numpy as npvalue = https://www.doubo5.com/[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]result = np.std(value, ddof=1)print(result)# 输出结果>>> 3.0276503540974917

方差方差公式：

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方差公式
代码实现：

import numpy as npvalue = https://www.doubo5.com/[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]result = np.var(value)print(result)# 输出结果>>>8.25

标准差公式为什么除以n-1 标准差公式

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