怎么判断一张照片的曝光是否准确


怎么判断一张照片的曝光是否准确

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怎么判断一张照片的曝光是否准确
导语:我们在拍照时 , 怎么判断照片是否过曝还是曝光不足呢?下面我们就来看看怎么判断一张照片的曝光是否准确 。
一、什么是直方图
判断曝光要一步一步来 。谈到曝光 , 我想 , 必须得先讲讲直方图了 。
首先 , 我们来了解一下直方图 。
有的人可能会说:什么?直方图?我打接触相机的时候就会用了 , 这个有什么可讲的?好吧 , 等我讲完了你再讲这番话也不迟 。以这幅图片为例:
先介绍一下直方图最基础的知识吧 。直方图的横轴从左到右表示亮度的越高 , 纵轴从下到上表示像素越多 。亮度从0―255 , 0表示黑 , 255表示白 。如果某个地方的峰越高 , 表示在这个亮度下的像素越多 。
拿这个直方图来说 , 它的分布是非常均匀的 , 说明各个亮度区间的像素分布是很均匀的 。
弄懂了上面这几句话 , 你对直方图就有了一个最基本的了解了 , 但实际上直方图的东西还有很多很多 。
二、直方图的参数如何读
我问一个问题:两个直方图完全一样的图片 , 两幅图片的画面就一定是一样的吗?
答案当然是NO , 因为直方图它记录的是像素的亮度信息 , 换言之 , 我们把上面所有的像素都不改变 , 只是改变它们的相对位置 , 直方图一点儿都不会改变 , 但画面内容可能就脱胎换骨了 。
理解上面这一点很重要 , 对于我们理解直方图的本质有很大帮助 。好吧 , 上面的都是一些人尽皆知的知识 , 下面的才是我要讲的 , 回到刚才这幅图 。这幅图右边有色阶 , 数量 , 百分比这几个参数 , 它们的含义是什么呢?
大家打开直方图 , 把你的鼠标放在直方图的某个位置 , 就会出现这三个参数 , 它们分别代表:
色阶:指针所在地方的亮度 , 即从0-255的某个值 。
数量:在这个亮度下的像素值 , 比如上面这幅图的意思就是在138这个色阶下 , 有1915个像素 。
百分比:当前色阶在整个色阶中的位置 。
好吧 , 上面这个还有进阶的知识 。当你按住鼠标左键往右拉的时候 , 你会发现它们有变化 。
色阶:你选取的色阶的范围 , 比如上面这个就是从115到216这个范围的色阶 。
数量:在这个范围下的像素总数 。
百分比:这里的百分比就不是位置的百分比了 , 而是你选取的范围的像素在整个像素中的百分比 。
等等 , 有人会说 , 这个照片的像素总数才207284 , 怎么这个范围下的像素就有227728呢?这不是自相矛盾吗?
非常好的观察力 , 因为我是选的RGB通道 , 像素总数是要乘以三的 , 后面我会专门讲到各个通道的 。
好吧 , 经过上面的学习 , 你又进一步了解了直方图了 , 但还不够 , 还有更复杂的 。继续以这幅直方图为例 , 左边还有几个参数 , 平均值 , 标准偏差 , 中间值 , 像素 。这几个参数的含义是什么呢?
平均值:平均值越高 , 照片整体就越偏亮 , 以128为中间值 。
它的算法是:图像的亮度总值÷图像像素总数 。
拿上面这幅图为例 , 它的平均值是117 , 离128很近是吧 , 所以曝光属于正常型的 。
标准偏差:标准偏差是统计学名词 。一种量度数据分布的分散程度之标准 , 用以衡量数据值偏离算术平均值的程度 。标准偏差越小 , 这些值偏离平均值就越少 , 反之亦然 。标准偏差的大小可通过标准偏差与平均值的倍率关系来衡量 。
标准偏差公式:样本标准偏差S=Sqrt[(∑(xi-x拔)^2)/(N-1)] , 公式中∑代表总和 , x拔代表所采用的样本x的均值 , ^2代表二次方 , Sqrt代表平方根 。
上面这些都不重要 , 了解就好 , 我们需要知道的是标准偏差与照片画面的关系 。标准偏差越大 , 画面对比越明显 , 反之亦然 。
中间值:将图像所有像素的亮度值通过从从小到大排列后 , 位置在最中间的数值 。即将数据分成两部分 , 一部分大于该数值 , 一部分小于该数值 。(如果有偶数个像素 , 就有两个位于中间的数 , 取前面的一个)

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