层次聚类分析：是创建一个层次以分解给定的数据集 。该方法可以分为自上而下（分解）和自下而上（合并）两种操作方式 。为弥补分解与合并的不足，层次合并经常要与其它聚类方法相结合，如循环定位 。典型的这类方法包括： 第一个是;BIRCH(Balanced Iterative Reducing and Clustering using Hierarchies) 方法，它首先利用树的结构对对象集进行划分；然后再利用其它聚类方法对这些聚类进行优化 。第二个是CURE(Clustering Using REprisentatives) 方法，它利用固定数目代表对象来表示相应聚类；然后对各聚类按照指定量（向聚类中心）进行收缩 。第三个是ROCK方法，它利用聚类间的连接进行聚类合并 。最后一个CHEMALOEN，它则是在层次聚类时构造动态模型 。

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