京东怎么根据数据补单？从哪些方面入手？ _京东怎么根据数据补单

在京东平台上面补单，肯定也需要根据店铺和平台平均的数据去进行分析，如果能够分析得当，那就可以更好的补单了，那么应该从哪些方面入手去思考呢?

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补单反馈效果，我发现大家很多是通过看留评率来判断效果，接着就遇到补单留评率很高，九成左右，商品的排名和访客却不升返降。
留评率来看补单效果，当去问补单渠道留评率时，就暴露了自己做单停留的阶段，不过在加上一句就完全改变。
除了这些，单只用留评率判断补单效果，也直接影响到运营判断，大量补单没效果，商品越补流量越差的局面，白砸钱的同时也耽误商品操作计划。
从哪些方面入手?
1、评价查询
判断补单效果，评价查询还是要看，不过留评率只是基本，重点在于删评率。
留评率是看补单的留评效果是否能达到预期水平，保证评价显示数量。
【京东怎么根据数据补单？从哪些方面入手？】删评率你可能第一次听到，主要是为了降低补单引起的商品降权几率。在留评率本就相同时，被删除的评价占比就会影响京东对商品的虚假交易判断，进而产生降权。
2、坑产计入
坑产计入率也就是在和补单渠道聊时，要问的第二个问题。只留评不计入有效坑产，这一单最多也就单有个少许的搜索人气权重，在整体的权重体现中基本可以忽略。
京东后台所计入的商品有效坑产会过滤无效订单、异常订单和优惠券金额。在销量排行中所体现的主要是近十五天计入的有效销售额，官方的计入结果就在坑产计算器中。
坑产计入率主要是用近十五天计入的有效坑产/下单金额/近十五天的销量就是坑产计入率。
坑产计入率低于七成，就要考虑下投入和产出是否能赚了。
3、商品反馈
两项全部实现后，最后要看商品的真实数据反馈，补单操作在京东本就属于违规，上面实现后并不会就完全没有风险，曝光的上浮、各渠道流量的变化才是选择操作补单的重点。
实际反馈只能在适量测试后才能看到数据，在评价和坑产能保证的情况下，数据也会很乐观。反之就要从数据入手找问题。
这个是验证补单渠道是否可执行的方法，也可以减少补单操作不必要的投入。还是那句话，博士店长不建议大量操作补单，适量做点睛之笔，对店铺的长期发展，商品的长期运营和输出才有帮助。

京东怎么根据数据补单？从哪些方面入手？

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