什么是矩阵(什么是矩阵的迹)
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矩阵矩阵就是由方程组的系数及常数所构成的方阵 。把用在解线性方程组上既方便,又直观 。例如对于方程组:a1x+b1y+c1z=d1a2x+b2y+c2z=d2a3x+b3y+c3z=d3来说,我们可以构成两个矩阵:a1b1c1a1b1c1d1a2b2c2a2b2c2d2a3b3c3a3b3c3d3因为这些数字是有规则地排列在一起,形状像矩形,所以数学家们称之为矩阵,通过矩阵的变化,就可以得出方程组的解来 。矩阵这一具体概念是由19世纪英国数学家凯利首先提出并形成矩阵代数这一系统理论的 。但是追根溯源,矩阵最早出现在我国的<九章算术>中,在<九章算术>方程一章中,就提出了解线性方程各项的系数、常数按顺序排列成一个长方形的形状 。随后移动处筹,就可以求出这个方程的解 。在欧洲,运用这种方法来解线性方程组,比我国要晚2000多年 。数学上,一个m×n矩阵乃一m行n列的矩形阵列 。矩阵由数组成,或更一般的,由某环中元素组成 。矩阵常见于线性代数、线性规划、统计分析,以及组合数学等 。请参考矩阵理论 。历史矩阵的研究历史悠久,拉丁方阵和幻方在史前年代已有人研究 。作为解决线性方程的工具,矩阵也有不短的历史 。1693年,微积分的发现者之一戈特弗里德·威廉·莱布尼茨建立了行列式论(theoryofdeterminants) 。1750年,加布里尔·克拉默其后又定下了克拉默法则 。1800年代,高斯和威廉·若尔当建立了高斯—若尔当消去法 。1848年詹姆斯·约瑟夫·西尔维斯特首先创出matrix一词 。研究过矩阵论的著名数学家有凯莱、威廉·卢云·哈密顿、格拉斯曼、弗罗贝尼乌斯和冯·诺伊曼 。定义和相关符号以下是一个4×3矩阵:某矩阵A的第i行第j列,或i,j位,通常记为A[i,j]或Ai,j 。在上述例子中A[2,3]=7 。在C语言中,亦以A[i][j]表达 。(值得注意的是,与一般矩阵的算法不同,在C中,"行"和"列"都是从0开始算起的)此外A=(aij),意为A[i,j]=aij对于所有i及j,常见于数学著作中 。一般环上构作的矩阵给出一环R,M(m,n,R)是所有由R中元素排成的m×n矩阵的集合 。若m=n,则通常记以M(n,R) 。这些矩阵可加可乘(请看下面),故M(n,R)本身是一个环,而此环与左R模Rn的自同态环同构 。若R可置换,则M(n,R)为一带单位元的R-代数 。其上可以莱布尼茨公式定义行列式:一个矩阵可逆当且仅当其行列式在R内可逆 。在维基百科内,除特别指出,一个矩阵多是实数矩阵或虚数矩阵 。分块矩阵分块矩阵是指一个大矩阵分割成“矩阵的矩阵” 。举例,以下的矩阵可分割成4个2×2的矩阵 。此法可用于简化运算,简化数学证明,以及一些电脑应用如VLSI芯片设计等 。对称矩阵对称矩阵是相对其主对角线(由左上至右下)对称,即是ai,j=aj,i 。埃尔米特矩阵(或自共轭矩阵)是相对其主对角线以复共轭方式对称,即是ai,j=a*j,i 。特普利茨矩阵在任意对角线上所有元素相对,是ai,j=ai+1,j+1 。随机矩阵所有列都是概率向量,用于马尔可夫链 。矩阵运算给出m×n矩阵A和B,可定义它们的和A+B为一m×n矩阵,等i,j项为(A+B)[i,j]=A[i,j]+B[i,j] 。举例:另类加法可见于矩阵加法.若给出一矩阵A及一数字c,可定义标量积cA,其中(cA)[i,j]=cA[i,j] 。例如这两种运算令M(m,n,R)成为一实数线性空间,维数是mn.若一矩阵的列数与另一矩阵的行数相等,则可定义这两个矩阵的乘积 。如A是m×n矩阵和B是n×p矩阵,它们是乘积AB是一个m×p矩阵,其中(AB)[i,j]=A[i,1]*B[1,j]+A[i,2]*B[2,j]++A[i,n]*B[n,j]对所有i及j 。例如此乘法有如下性质:(AB)C=A(BC)对所有k×m矩阵A,m×n矩阵B及n×p矩阵C("结合律").(A+B)C=AC+BC对所有m×n矩阵A及B和n×k矩阵C("分配律") 。C(A+B)=CA+CB对所有m×n矩阵A及B和k×m矩阵C("分配律") 。要注意的是:可置换性不一定成立,即有矩阵A及B使得AB≠BA 。对其他特殊乘法,见矩阵乘法 。线性变换,秩,转置矩阵是线性变换的便利表达法,皆因矩阵乘法与及线性变换的合成有以下的连系:以Rn表示n×1矩阵(即长度为n的矢量) 。对每个线性变换f:Rn->Rm都存在唯一m×n矩阵A使得f(x)=Ax对所有x∈Rn 。这矩阵A"代表了"线性变换f 。今另有k×m矩阵B代表线性变换g:Rm->Rk,则矩阵积BA代表了线性变换gof 。矩阵A代表的线性代数的映像的维数称为A的矩阵秩 。矩阵秩亦是A的行(或列)生成空间的维数 。m×n矩阵A的转置是由行列交换角式生成的n×m矩阵Atr(亦纪作AT或tA),即Atr[i,j]=A[j,i]对所有iandj 。若A代表某一线性变换则Atr表示其对偶算子 。转置有以下特性:(A+B)tr=Atr+Btr,(AB)tr=BtrAtr 。
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