抖音评价分析看板数据如何解读?

抖音评价分析看板支持商家查看最新评论数据分布,筛选时间段查看近期趋势,具体指标包括:评价数、评价率、好评数、好评率、差评数、差评率 。接下来一起来了解这个功能 。

抖音评价分析看板数据如何解读?

文章插图
一、评价分析看板数据如何解读?
好评率为平台治理规则及部分平台准入门槛相关的核心考核指标,需每日监控变化情况 。
二、评价分析看板数据指标定义?
评价数:选择日期内评价订单总数;
评价率:选择日期往前推14天所在日期签收的订单在签收后14日内评价的订单数占比(例如今天1月14日,那么就是1月1日签收的订单截止到今天买家评价的订单量的占比),公式=评价订单数/签收订单数;
好评数:选择日期内评价数中评价总分>=12的评价数;
好评率:选择日期内评价总分>=12分的评价数占比,公式=好评数/评价数;
差评数:选择日期内评价数中评价总分<=6的评价数;
差评率:选择日期内评价总分<=6分的评价数占比,公式=差评数/评价数 。
三、评价分析明细有什么用?
评论分析明细列表包含统计周期内所有评论明细,默认展示最近30天数据,最多可选择31天数据 。
当好评率下降较为明显时,建议筛选并导出评价得分小于12的评价明细识别问题及提升手段 。
例如:假设差评中用户频繁提及“物流发货慢”“尺码偏大”等字眼时,商家可针对性提升物流水平,主播介绍商品过程中可针对性提示用户 。
抖音评价分析看板可以帮助你了解清楚评价数据,快点用起来吧!
【抖音评价分析看板数据如何解读?】

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