抖音评价分析看板数据如何解读？

抖音评价分析看板支持商家查看最新评论数据分布，筛选时间段查看近期趋势，具体指标包括：评价数、评价率、好评数、好评率、差评数、差评率。接下来一起来了解这个功能。

文章插图
一、评价分析看板数据如何解读?
好评率为平台治理规则及部分平台准入门槛相关的核心考核指标，需每日监控变化情况。
二、评价分析看板数据指标定义?
评价数：选择日期内评价订单总数;
评价率：选择日期往前推14天所在日期签收的订单在签收后14日内评价的订单数占比(例如今天1月14日，那么就是1月1日签收的订单截止到今天买家评价的订单量的占比)，公式=评价订单数/签收订单数;
好评数：选择日期内评价数中评价总分>=12的评价数;
好评率：选择日期内评价总分>=12分的评价数占比，公式=好评数/评价数;
差评数：选择日期内评价数中评价总分<=6的评价数;
差评率：选择日期内评价总分<=6分的评价数占比，公式=差评数/评价数。
三、评价分析明细有什么用?
评论分析明细列表包含统计周期内所有评论明细，默认展示最近30天数据，最多可选择31天数据。
当好评率下降较为明显时，建议筛选并导出评价得分小于12的评价明细识别问题及提升手段。
例如：假设差评中用户频繁提及“物流发货慢”“尺码偏大”等字眼时，商家可针对性提升物流水平，主播介绍商品过程中可针对性提示用户。
抖音评价分析看板可以帮助你了解清楚评价数据，快点用起来吧!
【抖音评价分析看板数据如何解读？】

抖音评价分析看板数据如何解读？

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