京东如何打造智能城市动力引擎京东城市怎么样( 二 )

然而，高歌猛进的“智能城市OS”也面临着众多真实可见的挑战。
首先，新的“数据孤岛”正在形成。虽然过去的政务系统已经历的一波“打通”，但随着新系统的建设，来自各大厂商的系统标准、体系、架构、行业属性都不同。
因此，对应到财税、交通、公安等各系统的业务仍只能相互“割裂” 。比如，当市民要跨部门办理资格审查，由于不同的公务系统对他的对应编码名、格式都不一样，因此还是需要跑很多个委办局。
然后，数据安全与共享难以平衡，如何满足委办局 “数据物理隔离”的需求成为一大挑战。
一方面，海量的城市大数据不仅涉及公民个人隐私安全，也受到保密局、相关政策的限制，不能够被拿出来共享。
另一方面，有许多客户数据的归属权和使用权尚难确权，比如企业、相关部门通过什么样的协议来共享数据？它有没有权力将数据拿来应用？目前业内没有完备的标准和规则。
除此之外，什么样的商业模式可以使得企业更多的参与，政府压力变小？哪里有既懂行业、也懂大数据和人工智能技术的复合型人才？长期被忽视的“数据片面”、“数据污染”等问题如何解决？等等。都是智能城市OS建设中的关键问题。

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智能城市操作系统2.0是啥？京东数科是谁？京东旗下三大子集团之一，前身是京东金融，2018年完成品牌升级之后，京东数科完成了智能城市、数字农牧、金融科技、资管科技、数字营销、数字乡村等领域的布局。
智能城市操作系统2.0是什么？京东数科于今年11月19日推出“智能城市操作系统2.0”，据称，它搭载在城市的云上，是智能城市建设的数字基石和技术底座，可以为城市提供AI组件和大数据服务能力。
假设把城市治理比成一个生命体，智能城市操作系统的定位就像心脏和核心引擎。在这个生命体中，“城市大脑”就是神经中枢，物联网端就是五官，数据是血液，有了“智能城市操作系统”这个核心引擎，指令才能从大脑传到四肢。
据了解，智能城市操作系统2.0主要有四大模块，包括时空数据引擎、人工智能开放平台、基于联邦学习的数字网关技术和莫奈可视化系统。

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▲智能城市操作系统
1、时空数据引擎。据称它对海量时空数据的处理效率高于行业100倍，能为城市复杂识别、数据污染、数据缺失治理产生重要作用。
所谓时空大数据，是指包括时间、空间等信息的数据阵列。换句话说，除了文本、报表等结构化数据，图像、声音等非结构化的大数据，我们的城市中大多数其实是具有时间、空间属性的数据，例如一笔交易的时间、地点、金额，一个地区下午七点的交通流量和方向等。
时空数据引擎实际上是，将海量时空数据规整分类，进而链接到像“图书馆的图书编码”一样的索引，从而使客户能够通过索引快速搜索时空信息，进而指导城市调度工作。
比如，搜索某个人出现前后离他最近的人，或寻找一辆车周围离它最近的车等。仅仅是图像、文本等数据及人脸识别等模型的能力非常有限，无法完成交通跨模态调度、空气质量预测、充电桩选址建议等城市治理任务，但时空大数据结合特定的算法模型能够做到这些。
据介绍，京东数科此前就利用这项技术为300个中国城市做空气质量预测，将准确率从60%提升至80%，“从前说北京明天有雾霾，现在是清华大学未来三小时会怎么样” 。

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▲时空大数据的构成
2、人工智能开放平台，也称时空AI层。该平台提供AI组件，对外输出预测分析能力。
与时空数据搜索引擎相对应的，这里的AI也不是仅指语音识别、人脸识别，而代指对时空数据的AI模块，包括空气质量预测、48小时交通监测分析等。
3、基于联邦学习的数字网关技术。据称，该技术针对的就是“数据安全与共享”这一智能城市挑战。
数据共享与数据安全的矛盾是智能城市落地的一大难点，智能城市操作系统的解法是利用网关处理数据。其基本逻辑是，通过联邦学习等技术，利用网关使财务、交通、安全等各路数据不出库就能共享使用。
当相关平台部署到对方体系当中，数据加工的过程就好像将小麦磨成粉、再做成包子。从这个包子里看不出面粉，面粉里更加看不出小麦的原样。

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