免费教你提升转化率的方法拼多多如何提高转化率( 三 )

5. 倒计时模式拼单有倒计时——活动太火爆了，再不下单就晚了；红包有倒计时——好不容易拿到一个红包，不用掉真的好可惜；优惠券也由于倒计时——比传统优惠券时效更短，仍然是促使用户尽快下单；为什么没有招致用户的反感？
因为用户在商场也经常听到，促销活动仅此一天，欲购从速！！！
而且给到的低价和优惠都是实实在在的，用户能够感知到！
而这个功能确实加快了用户下单的速度，做决策的速度。而且现在越来越的中国网民的生活是快节奏的，得到实惠的同时讲究一点效率。
6. 去掉购物车为什么要去掉购物车？特别颠覆传统的样子。
并非是为了“我们不一样！” ，是为了让用户尽快购买！
而且拼多多的模式是，用户不需要凑齐很多商品才能够享受优惠，分开单独购买同样享受优惠，更像是说买就买的心理熏陶。用户看好了，拼多多就给你足够的低价，足够的红包，优惠券完成你的下单冲动。
当然如果用户去选择一些复杂类的商品，比如女装，可能需要多翻比较，先加入收藏夹，然后货比三家，再进入购买环节。所以是不是可以有2-4件商品进行比较列表的功能，方便模糊用户做更合适的选择？

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7. 实时的个性化推荐

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推荐系统的算法技术出现了很久，常见的协同过滤算法来完成商品召回过程。
主要分为基于用户的协同过滤算法和基于商品的协同过滤算法
基于用户的算法实现的过程：

根据历史数据收集用户偏好；找到相似的用户推荐Ta买入的商品；基于商品的协同过滤算法：

更关注用户的商品点击数据；找到用户更感兴趣的相似商品第一类推荐行为更像是你的闺蜜或者好哥们给你推荐商品；看到闺蜜涂的口红好好看，你可能会问下闺蜜这是哪个色号的口红，于是你的闺蜜推荐给你买一只试试。这样的技术原理在于在广大的用户群体中，用户可以聚类分群分析，你和闺蜜对口红的偏好属性相似度很高，才会给你推荐类似闺蜜的同款口红；
第二类推荐行为更像是化妆品商店的导购小姐姐给你推荐商品；看到你看了好几个牌子的乳液，然后走过来问你是不是想买水乳，然后询问你的购物需求，再根据她的经验和专业度来给你推荐商品；
所以还有一类推荐算法就是综合推荐，以上两类的结合，召回的是不完全相似的商品，再对商品进行重要度排序，在前端进行显示，供用户浏览选择；
推荐算法在电商的用处很大，可以节省用户挑选商品的时间。
拼多多的推荐系统非常实时，如果你连续点击查看了好几次小龙虾，辣么你到任何一个页面都会有相应的小龙虾商品推荐，并且是各种性价比比较高的小龙虾，然后还会给你推送“红包” ，鼓励你完成小龙虾的购买。
8. 排行榜在拼单的页面中，如果商品进入了排行榜会相应的显示，会有具体的数字排名；
点击进入是畅销榜，还有一个好评榜；
因为电商用户基本上很关注商品的销量和质量评价；
在畅销榜上，有拼多多自己的热卖指数，区别于传统的成交单数的显示，可能考虑的不同商品购买属性不一样，比如一款手表的销售和卫生纸的销售是不在一个量级上，所以给出的是一个相对性的综合指标；
并且有一个细节，拼多多还说明了数据的来源是最近7日的销量和成交总量数据，首先7日的一周数据很合理的，给了商家很多的机会，也给了用户更多更优质的备选商品。
在好评榜中，每一个商品底部有一个评价条，显示用户的评价内容，这个交互设计也挺好的。
有可能用户看到感兴趣的产品，在这些排行榜中选择了一个销量榜和好评榜都挺好的综合性商品。

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