达人如何选品？人机结合的爆款选品魔术师 _淘宝如何选品

淘宝达人如何选品？达人技巧和爆款模式在今后的淘宝运营中，将会得到更多更广泛的应用，那么达人如何选品？来看看人机结合的爆款选品魔术师！

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  人机结合看似高大上，其实就是人脑的特长与计算机的特长结合为决策过程提供有价值的依据，实际上在电子商务领域的应用已经非常普遍，其实就是通过机器学习的方法，提取商品的特征、人的特征和商品背后卖家买家的特征，将它们融合在一起，通过多种数据源建模型来预测商品的销量，并基于预测的结果帮助运营方决策，某一款商品究竟应该拿来卖还是拿来参加活动。根据不同的目标，我们可以使用人机结合来达成不同的结果，典型的就是聚划算的爆款选品和达人导购选品。
   一、达人选品的迭代思路
  从2013年开始，我们就已经开始探索达人导购。怎么样在特定场景下发现有潜质的商品：思路的起点是，你去看意见领袖和民意代表在看什么，他们才是风向标。而实现手段上的创新则是建模。
  例如，蘑菇街美丽说做的就是达人的事儿，但他们靠的是具有专业眼光的人，我们靠的是数据。他们有专业的买手上街扫货，帮他们人肉去挑，我们则通过流量的来进行机器模拟的达人选品。
  达人导购的建模过程中，确定什么样的人是达人，选取什么样的指标来判定特色商品，是最困难的一步。首先，因为数据源是多种的，以往大家就是抓过去一周的销量、点击量、好评率以及电商常用的行为数据，但倘若换种思维来看，如果某款商品经常来购买的人是有某一类基础特征，我们就可以将其定义为达人或者意见领袖，最能产生影响的达人最近在看什么，则可以反推这款产品未来一周的销量会是什么情况，与人相关的变量不仅包括他最近看了什么商品，点击了什么商品，也包括他们最近在微博上讨论什么和关注什么。
   比如，如果一款商品品牌找到都教授作代言人，而很多达人都在微博上粉都教授，这就是个很好的信号也就是微博营销，说明达人可能对大明星比较感兴趣，而大明星代言的商品就会被特殊关注。
  另一方面，在阿里可以收集到的数据中，倘若某些商品最近点击的流量非常集中，都来自于某些特定的高大上的网站，这同样能够传达出一个非常好的信号，说明该商品被高大上的网站盯上了，如果高大上的网站认为这款商品好，那这款商品一定不错。达人选品是一个循环定义的过程，一开始，我们只是拍脑袋，一个买家一个月平均花多少钱，买多少笔，在什么类目上购买，是不是贵的东西，根据这一系列历史特征我们先找出一批我们所定义的达人，然后看他们购买的商品，然后再反过来看，购买类似商品的人中还有哪些人是达人，经过几次循环迭代，这个模型会变得越来越精准。这是商品和人之间相互的迭代。
  这个迭代过程中，有这样一些判断指标：首先是不是大型时尚导购网站，其次是访问的强度，如果一天90%的流量都来自于某导购网站，这就说明你该产品在这个导购网站被重点强推了，我们根据流量来源和强度能判断我的商品在那个地方被推荐的位置和力度。通过这一系列指标来反推该网站的达人给我的商品排在什么位置。从形态来看，我们落地了很多达人导购的应用场景，天猫那边做了list落地，淘宝有不同业务线，每个都有选品问题，而人机结合的算法在后端有助于选品精准度的提升。
  例如最近上线的淘宝新欢是一个面向中高端人士的特色选品，其背后的算法就是基于达人导购的思路建模的，我们都知道，现在去淘宝搜索商品，排序在前面的都是销量卖得很高的商品，反过来说，那一定是大路货，而不是特色商品，而达人导购本质上就是帮助你在嘈杂的菜市场找到水晶项链。正因为如此，它的指标定义一定不是根据销量来的，但怎么定义呢，肯定每个人对特色的定义是不一样的，我们的思路就是先找达人，找种子商品，形成特色商品池，并通过特色商品池获得一个有鉴赏力的人的池子，来回迭代。由于各个类目下有不同达人，而达人看的东西也会覆盖多个类目，这种来回不停迭代最终能将模型变得更为精准。
   目前来看，我们也会遇到一些问题，主要集中于怎样将现有的模型与产品进行量身匹配，比如商品经常出现同款，同一件商品两个不同卖家都在卖，但在我们推荐或产品展现中肯定不能推出同样的产品，这时候怎样筛选就变得很困难，需要接其他的产品来来进行过滤。再比如，一些明显是假货的商品怎么过滤，也需要引入集团其他团队的工作来合作。

达人如何选品？人机结合的爆款选品魔术师

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