双重差分法又叫做倍差法 ， 被用作政策效应评估 ， 由于双重差分法的原理以及模型非常的容易理解 。因此 ， 受到了很多人的喜爱 ， 双重差分法的本质就是面板数据固定效应 ， 因此仅仅需要面板数据 ， 如果只有截面数据的话 ， 是不能够运用双重差分法的 。DID模型中包括个体与分组虚拟变量 ， 如果个体会受到政策实施的影响 ， 那么 ， 分组虚拟变量将会取1 ， 否则 ， 分组虚拟变量就会取0 ， 这样便可以反映出政策实施的净效应是什么样的 ， 在双重差分法的模型中 ， 还需要有至少达两年的面板数据集 ， 这样才能够正确的反映政策实施的效应 。

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