一、数字金融发展现状及存在问题?一是金融行业的数据资产管理应用水平仍待提高 。金融行业的数据资产管理仍存在数据质量不足、数据获取方式单一、数据系统分散等一系列问题 。一是金融数据质量不足,主要体现为数据缺失、数据重复、数据错误和数据格式不统一等多个方面 。二是金融行业数据来源相对单一,对于外部数据的引入和应用仍需加强 。三是金融行业的数据标准化程度低,分散在多个数据系统中,现有的数据采集和应用分析能力难以满足当前大规模的数据分析要求,数据应用需求的响应速度仍不足 。
二是金融大数据应用技术与业务探索仍需突破 。金融机构原有的数据系统架构相对复杂,涉及的系统平台和供应商相对较多,实现大数据应用的技术改造难度较大,而且系统改造的同时必须保障业务系统的安全可靠运行 。同时,金融行业的大数据分析应用模型仍处于探索阶段,成熟案例和解决方案仍相对较少,金融机构应用大数据需要投入大量的时间和成本进行调研和试错,一定程度上制约了金融机构大数据应用的积极性 。而且,目前的应用实践反映出大数据分析的误判率还比较高,机器判断后的结果仍需要人工核查,资源利用效率和客户体验均有待提升 。
三是金融大数据的行业标准与安全规范仍待完善 。当前,金融大数据的相关标准仍处于探索期,金融大数据缺乏统一的存储管理标准和互通共享平台,涉及金融行业大数据的安全规范还存在较多空白 。相对于其他行业而言,金融大数据涉及更多的用户个人隐私,在用户数据安全和信息保护方面要求更加严格 。随着大数据在多个金融行业细分领域的价值应用,在缺乏行业统一安全标准和规范的情况下,单纯依靠金融机构自身管控,会带来较大的安全风险 。
四是金融大数据发展的顶层设计和扶持政策还需强化 。在发展规划方面,金融大数据发展的顶层设计仍需强化 。一方面,金融机构间的数据壁垒仍较为明显,数据应用仍是各自为战,缺乏有效的整合协同,跨领域和跨企业的数据应用相对较少 。
另一方面,金融行业数据应用缺乏整体性规划,当前仍存在较多分散性、临时性和应激性的数据应用,数据资产的应用价值没有得多充分发挥,业务支撑作用仍待加强,迫切需要通过行业整体性的产业规划和扶持政策,明确发展重点,加强方向引导 。
二、我国奶粉发展现状及存在问题分析?一、乳制品生产现状
1、 乳品的生产和销售取得了较好的业绩,并且液体乳生产大幅度增长,整个行业经济效益明显提高 。
2、乳制品生产技术和设备更新加快 。
3、 乳制品市场竞争激烈 。我国乳品行业尚属于幼稚型行业,其规模、技术、产品质量方面同发达国家存在较大差距 。
4、大型企业发展迅速,奶制品企业兼并、整合的速度加快,集中度在提高 。
二、乳制品生产存在的主要问题
1、原料奶、乳制品质量参差不齐 。
2、企业规模小、设备制造技术落后 。
3、产品结构不够合理,乳品品种少 。
三、旅游业发展存在的问题?各种低价团强制购物团,各种不明收费,各种景点只收游客景点费用!各种票套票,山门中又有几道门,门门要收费!
导游景点知识不专业,推销商品特专业!各种不正规旅行社杜绝不干净!
四、供应链金融发展现状及存在的问题?供应链金融行业现状已经比较成熟,从商业模式到市场份额都已经经过了多年的发展,整体非常成熟 。
目前供应链金融行业也存在一些问题,主要是跟房地产相关的行业捆绑太紧密,容易受房地产行业规模萎缩的影响,甚至可能造成大规模的债务危机 。
五、农村现状及存在的问题?一、土地太碎片化
农村土地太碎片化,这个问题严重影响农村的发展,特别是在我国西南地区,很多土地都是“巴掌地”根本就无法使用机械耕种,即使全靠人工种出来,也完全赚不到钱,因此希望此问题能真正的得到重视 。
二、“活人无地、死人有田”
很多农村人都吐槽到,现在农村年轻人基本上都没有获得土地(1995年以后出生的人),而那些去世几十年的老人却依然还有土地,这让人们都非常不满,希望有关部门能采取措施,在不从新分配土地的前提下,让年轻人也能获得一些土地 。
三、农村人口流失严重
农村人口流失严重,这对于农村发展的影响相当大,如果这个问题不能得到有效解决的话,未来的农村只会越来越破败,打个最简单的比方,现在农村老人去世,找几个人抬棺都找不到,这样的农村如何发展呢?
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