【什么是超参数】在机器学习的上下文中，超参数是在开始学习过程之前设置值的参数，而不是通过训练得到的参数数据 。通常情况下，需要对超参数进行优化，给学习机选择一组最优超参数，以提高学习的性能和效果 。
超参数优化或模型选择是为学习算法选择一组最优超参数时的问题，通常目的是优化算法在独立数据集上的性能的度量 。通常使用交叉验证来估计这种泛化性能 。超参数优化与实际的学习问题形成对比，这些问题通常也被转化为优化问题，但是优化了训练集上的损失函数 。实际上，学习算法学习可以很好地建模、重建输入的参数，而超参数优化则是

秒懂生活扩展阅读

• 《三国演义》里司马懿是怎么死的
• 濮阳适合种植什么水果
• roe指标是什么
• 华为tof3d镜头有什么用
• 哪里是美食天地的地方呢英语怎么说 哪里是美食天地的地方呢英语怎么说写
• 怎样熬小米绿豆粥好喝
• 狗狗老是不大便怎么办
• perrier对身体好吗
• 为什么鲍叔牙对管仲那么好
• 175米身高的标准体重是多少