监督分类和非监督分类的异同监督分类

行政监督的分类有哪些行政监督可根据不同的标准进行分类。通常的分类有：
1、以行政监督的对象是否特定为标准，行政监督可分为一般监督和特定监督。
一般监督是针对不特定的相对方实施的监督，具有巡察、普查的
性质，一般监督大多是行政机关的事实监督行为。特定监督是对具体的相对方进行的监督检查，对于同一个行政机关来说，这两种监督可以同时使用，并不截然分开。
2、以行政监督的内容为划分标准，行政监督可分为公安行政监督、工商行政监督、海关监督、资源监督、环境保护监督、审计监督等。
3、以实施行政监督的时期为划分标准，行政监督可分为事前监督、事中监督和事后监督。
事前监督的特点是实施于相对方某一行为完成之前，事中监督是指对相对方正在实施的行为进行监督检查，事后监督是对相对方已实施完的行为所进行的检查。
4、以行政监督机构的任务为划分标准，可划分为专门监督与业务监督。
专门监督是指由专门从事监督检查，本身并无其他管理任务的国家行政机关实行的监督检查。业务监督是指担负管理与监督双重任务的行政机关所进行的监督检查。
5、以行政监督与监督主体的职权关系为标准，行政监督可分为依职权的监督与依授权的监督。
依职权的监督是行政主体依据自身的行政职责权限所实施的监督检查。依授权的监督是指行政主体不是依据自身管理职责权限而是依据法律、法规授予的行政监督检查权所实施的监督检查。
依照监督的过程分类行政监督可以分为依照监督的过程分类行政监督可以分为分为事前监督、事中监督和事后监督。
1、事前监督：是指在某种公共行政管理活动开展之前，监督部门围绕公共行政管理主体的行政行为进行的监督检查。
2、事中监督贯穿于公共组织财务活动的始终，涉及公共组织财务活动的各个环节、各个方面。通过对公共组织预算、财务收支计划、费用开支标准等执行过程中的有关财务活动进行事中监督，便于及时发现问题，纠正偏差。
3、事后监督主要是通过检查分析建设项目的报表及现场调查来实现的。其主要目的是提出问题，揭露矛盾，并对症提出切实可行的改进措施，促进基本建设资金的合理使用。
扩展资料：
1、以监督主体为标准，可划分为党的监督、权力机关的监督、司法机关的监督、人民群众的监督和社会舆论的监督，以及行政机关对自身的监督。
2、以监督的目的和方法为标准，可分为积极性监督和消极性监督。前者指为促进行政机关完成某项任务、达成某项目标而实施的监督，多采用检查督促的方法，后者指为防止和纠正违法行政而实施的监督，多采用申诉、诉讼等方法。

文章插图
监督分类监督分类一般是先在图像中选取已知样本 ( 训练区) 的统计数据，从中找出分类的参数、条件，建立判别函数，然后对整个图像或待分类像元作出判别归类。遥感图像处理中常用的监督分类方法有最小距离法、贝叶斯线性和非线性判别法 ( 最大似然法) 、多级分割法 ( 平行六面体法) 、特征曲线法 ( 光谱角法) 、马氏距离法、费歇尔线性判别法等。
1. 最小距离法
最小距离法的基本原理是根据已知类别或训练样本的模式特征选择特征参数并建立判别函数，通过待分类像元与各类别均值向量的距离比较而将其划分至与之距离最小的类别之中。为保证分类精度，需要对特征空间进行正交变换 ( 如 K-L 变换等)。首先在图像显示屏上选出训练样区，并且从图像数据中求出训练样区各个波段的均值和标准差; 而后再去计算其他各像元的亮度值向量到训练区波谱均值向量之间的距离。该方法依据的分类指标为绝对值距离或欧氏距离，其中欧氏距离最为常用。如果距离小于指定的阈值 ( 一般取标准差的倍数)，且与某一类的距离最近，遂将该像元归为某类。该分类法的精度取决于训练样区 ( 地物类别) 的多少和样本区的统计精度。由于计算简便，并可按像元顺序逐一扫描归类，一般分类效果也较好，因而是较常用的监督分类方法。
图 4-23 ISODATA 方法框图
2. 贝叶斯线性和非线性判别法 ( 最大似然法)
该方法假定各类别总体的概率密度分布均为正态分布，通过待分类像元与各类别的似然率比较而将其划分至与之似然率最大的类别之中。其分类指标为似然率 ( 条件概率)。它是用贝叶斯判别原则进行分析的一种非线性监督分类。简单地说，它可以假定已知的或确定的训练样区典型标准的先验概率，然后把某些特征归纳到某些类型的函数中，根据损失函数的情况，在损失最小时获得最佳判别。该法分类效果较好，但运算量较大。

监督分类和非监督分类的异同 监督分类

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