正则表达式 main role="main" class="App-main" style="padding-bottom: 46px;"
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第一小乔乔
进一步,是一步 。一起工作进步,厨艺精进,生活美满 。
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match()和search()都只匹配出一个符合条件的字符串,若想要所有,可以使用re.findall()
# 用[]{}判断密码是否符合要求 :密码是由数字和字母组成,并且位数是6-16位
##用split按-或者空白格分割字段
结果:['ahsb1sssa8', 'jjhd7nhs', '90nsjhf3', '4hh', 'h7', '8kjj', 'sfav']
#用sub替换符合条件的关键词, 试试马赛克脏话(想起农药不能痛骂队友的愤怒)
##练练转义
## findall返回符合表达式的子串
一、正则表达式语法
正则表达式是用匹配或者描述字符串的工具 。
用处:
a.判断字符串是否满足某个条件---判断输入的字符串是否是邮箱/手机号码 。是否是ip地址
b.提取满足条件的字符串
c.字符串替换
Python中通过re模块中相应的方法来支持正则表达式的匹配、查找和替换等功能
fullmatch(正则表达式字符串, 字符串) --- 判断正则表达式和字符串是否完全匹配
正则表达式字符串: 就是一个字符串,字符串中是正则表达式语法 。r'正则表达式'
正则表达式中包含两个部分,一个是正则语法对应的字符,二个是普通字符
1 .(点)(匹配任意字符)
一个.只匹配一个任意字符
2 \w(匹配字母数字下划线)
一个\w匹配一个字符
3 \s(匹配任意空白字符)
空白字符: 空格、制表符(\t)、回车(换行\n)等,都输入空白字符
一个\s匹配一个空白字符
4 \d(匹配数字字符)
一个\b不会去匹配一个字符,而是单纯的检测\b出现的位置是否是单词边界
单词边界: 字符串开始和结尾、空格、换行、标点符号等,可以将两个单词隔开的字符都单词边界
6 ^(检测是否是字符串开头)
re_str = r'^\d\d\d' # 判断一个字符串是否是三个数字开头
7 $(检测是否是字符串结尾)
8 \W(匹配非字母、数字下划线)
9 \S(匹配非空白字符)
10 \D(匹配非数字字符)
11 \B(检测是否不是单词边界)
12 [] (匹配中括号中出现的任意一个字符)
一个[]匹配一个字符
[字符集] -- 匹配一个字符,这字符是字符集中的任意一个字符
例如:[abc], [\d+]
[字符1-字符2] -- 匹配一个字符,这个字符是Unicode编码值在字符1到字符2中的任意一个字符;要求字符1的编码值要小于字符2
例如:[1-9] -- 数字1到9 [a-z] -- 小写字母 [A-Z] -- 大写字母
[\u0031-\u0039] -- 数字1到9
[\u4E00-\u9fa5] -- 匹配所有的汉字
注意:-在中括号中,如果放在两个字符之间表示范围 。
13 [^字符集] (匹配一个不在字符集中的任意字符)
注意:^必须放在中括号中的最前面才有效
二、正则表达式次数相关符号
from re import fullmatch
1. *(匹配0次或者多次)
字符* -- 字符出现0次或者多次
2. +(匹配一次或者多次)
3. ?(匹配0次或者1一次)
练习:写一个正则表达式,匹配所有的整数(123, -2334, +9...可以匹配的,012, -023,+0122不能匹配)
{N} -- 匹配N次
{M,N} -- 匹配M到N次
{M,} -- 至少匹配M次
{,N} -- 最多匹配N次
三、分之和分组
import re
1. |(分之)
条件1|条件2 -- 先用条件1去匹配,如果匹配成功就匹配成功 。如果条件1匹配失败,用条件2去匹配 。
注意:如果条件1匹配成功就不会用条件2再去匹配
能匹配成功时abc,d和aaa
'abc'+W/H/Y
2. ()(分组)
a.组合(将括号中的内容作为一个整体进行操作)
b.捕获 -- 使用带括号的正则表达式匹配成功后,只获取括号中的内容
c.重复 -- 在正则表达式中可以通过\数字来重复前面()中匹配到的结果 。数字代表前第几个分组
a.组合
匹配一个字符串,以数字字母的组合出现3次
b.捕获
c.重复
3.转义符号
正则表达式中可以通过在特殊的符号前加\,来让特殊的符号没有意义
. -- 任意字符 . -- 字符.
注意:在中括号有特殊功能的符号,只代表符号本身
\不管在哪儿都需要转义
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