信度分析和效度分析信度分析( 四 )

4）复本信度法（等同信度法）。复本信度法是让被测一次填写两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。由于这种方法要求两个复本除表达方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方式等方面都要完全一致，所以复本信度属于等值系数。在实际的调查中，问卷很难达到这种要求，这种方法较少被采用。
5）评分者信度。这种方法在测量工具的标准化程度较低的情况下进行的。不同评分者的判分标准也会影响测量的信度，要检验评分者信度，可计算一个评分者的一组评分与另一个评分者的一组评分的相关系数。
下面通过一个实例来讲解问卷信度分析
一、问题描述
二、SPSS操作
【模型】栏：提供5种方法。spss给的都是内部信度计算模型，至于重测信度和复本信度，只需将样本在二次（份）测验的分数的数据合并到同一数据文件之后，利用【相关】之下的【双变量】求其相关系数，即为重测或复本信度；而评分者信度则是使用的Spearman等级相关及Kendall和谐系数。这里不详述。
1）Alpha 模型。系数 alpha；对于二分数据，它等同于 Kuder-Richardson 20 (KR20) 系数。本例选择a系数
2）折半模型。形式之间的相关性、Guttman 半分可靠性、Spearman-Brown 可靠性（相等长度和不相等长度）以及每一半的 alpha 系数。
3）Guttman 模型。可靠性系数 lambda 1 到 lambda 6 。
4）平行和严格平行模型。模型拟合度优度检验；误差方差的估计值、公共方差和真实方差；估计的公共项间相关性；估计的可靠性以及可靠性的无偏估计。
【统计】栏：可以选择各种统计，用于描述标度、项和评分者间一致性，以确定各种评分者之间的可靠性。如下图所示
一、描述性：为跨个案的标度或项生成描述统计。
1）项。为跨个案的项生成描述统计，包括均数、标准偏差和频数。
2）度量。为标度生成描述统计。
3）如果项已删除则进行度量。显示将每一项与由其他项组成的标度进行比较时的汇总统计。后面结果会介绍。
二、摘要：提供跨标度中所有项的项分布的描述统计。
1）平均值。项平均值的汇总统计。
2）方差。项方差的汇总统计。
3）相关性。项之间的相关性的汇总统计。显示项之间的相关性的最小、最大和平均值，项间相关性的范围和方差，以及最大项之间的相关性与最小项之间的相关性的比。
4）协方差。项间协方差的汇总统计。
三、项之间：生成项与项之间的相关性矩阵或协方差矩阵。
四、ANOVA 表：生成相等平均值的检验。
1）F 检验。显示重复测量方差分析表。
2）Friedman 卡方。显示 Friedman 的卡方 Kendall 的协同系数。此选项适用于以等级为形式的数据。卡方检验在 ANOVA 表中替换通常的 F 检验。
3）Cochran 卡方。显示 Cochrans Q 。此选项适用于双分支。Q 统计在 ANOVA 表中替换通常的 F 统计。
五、其他选项
1）Hotelling 的 T 平方。生成以下原假设的多变量检验：标度上的所有项具有相同的平均值。
2）Tukey 的可加性检验。生成以下假设的检验：各个项之间不存在可乘交互。
3）同类相关系数。生成个案内值的一致性或符合度的测量。选中激活下面子选项框：
模型。选择用于计算同类相关系数的模型。可用的模型为双向混合、双向随机和单向随机。当人为影响是随机的，而项的作用固定时，选择双向混合；当人为影响和项的作用均为随机时选择双向随机。当人为影响随机时选择单向随机。
类型。选择指标类型。可用的类型为“一致”和“绝对一致” 。
置信区间 (%) 。指定置信区间的置信度。缺省值为 95% 。
检验值。指定假设检验系数的假设值。该值是用来与观测值进行比较的值。缺省值为 0 。
三、结果分析
刻度均值：剔除这一项，剩余其他项总体均值会变为多少
刻度方差：剔除这一项剩余其他项总体的变异程度有多大
相关性：这一项与总分相关性
项已删除Crobach Alpha值：剔除这一项剩余总信度，和总的信度比较，剔除这一项信度变高了，说明可以剔除，可以优化。

信度分析和效度分析 信度分析( 四 )

秒懂生活扩展阅读

信度分析和效度分析信度分析( 四 )