信度分析和效度分析信度分析( 三 )

2、信度值是指在某一特定类型下的一致性，非泛指一般的一致性，信度系数会因不同时间、不同受试者或不同评分者而出现不同的结果；
3、信度是效度的必要条件，非充分条件。信度低效度一定低，但信度高未必表示效度也高；比如某一个菜贩，他的杆秤称出来的东西永远是1斤，证明信度很高，但是这菜实际就8两，效度不高
信度和效度的差异：
（1）研究的对象不同信度：答卷者效度：组卷人
（2）研究的角度不同信度：测量的质量效度：问卷的质量
信度检验完全依赖于统计方法，信度可分为两种：
1）内在信度：对一组问题是否测量同一个概念，同时组成量表的题项的内在一致性程度如何；常用的检测方法是Cronbach’s alpha系数。
2）外在信度：对相同的测试者在不同时间测得的结果是否一致，再测信度是外在信度最常用的检验法。
二、信度的指标
1. 用信度系数来表示信度的大小。信度系数主要被用于评价问卷这种测量工具的稳定性或可靠性，具体来说就是用问卷对同一事物进行重复测量时，所得结果的一致性程度。
目前没有统一的标准，但根据多数学者的观点，任何测验或量表的信度系数如果在0.9以上，则该测验或量表的信度甚佳；信度系数在0.8以上都是可接受的；如果在0.7以上，则该量表应进行较大修订，但仍不失其价值；如果低于0.7 ，问卷的测量效果非常差！
在大型量表中，往往一组问题用来集中测量某一方面的信息。此时信度分析应当按问题组来进行，即测量同一信息的一组问题间信度如何，而不是直接测量整个量表的信度。
2．信度指标多以相关系数来表示。大致可分为三类：
①稳定系数（跨时间的一致性）
②等值系数（跨形式的一致性）
③内在一致性系数（跨项目的一致性）
三、信度分析方法
1）a信度系数法（最常用）。克隆巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。其公式为：a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ST2) 。其中， K为量表中题项的总数， Si2为第i题得分的题内方差， ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出， a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
在李克特量表（李克特量表(Likert scale)是属评分加总式量表最常用的一种，属同一构念的这些项目是用加总方式来计分，单独或个别项目是无意义的。它是由美国社会心理学家李克特于1932年在原有的总加量表基础上改进而成的。该量表由一组陈述组成，每一陈述有"非常同意"、"同意"、"不一定"、"不同意"、"非常不同意"五种回答，分别记为5、4、3、2、1 ，每个被调查者的态度总分就是他对各道题的回答所的分数的加总，这一总分可说明他的态度强弱或她在这一量表上的不同状态。）中常用的信度检验方法为“Cronbach’sa”系数及“折半信度”.
2）折半信度法。折半信度法是指将测量项目按奇偶项分成两半，分别记分，测算出两半分数之间的相关系数(实际应用EXCEL软件) ，再据此确定整个测量的信度系数RXX 。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半项目间的一致性。这种方法不适合测量事实性问卷，常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh）），即半个量表的信度系数，最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式：rtt=2rhh/(1+rhh) ，求出整个量表的信度系数RTT 。
3）重测信度法。用同样的问卷对同一被测者间隔一定时间的重复测试，也可称作测试—再测方法，计算两次测试结果的相关系数。很显然这是稳定系数，即跨时间的一致性。重测信度法适用于事实性的问卷，也可用于不易受环境影响的态度、意见式问卷。由于重测信度需要对同一样本试测两次，而被测容易受到各种事件、活动的影响，所以间隔时间需要适当。较常用者为间隔二星期或一个月。

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