基于WIMP技术的图形用户界面,从本质上讲,是一种二维交互技术,不具有三维直接操作的能力 。要从根本上改变这种不平衡的通信,人机交互技术的发展必须适应从精确交互向非精确交互、从单通道交互向多通道交互以及从二维交互向三维交互的转变,发展用户与计算机之间快速、低耗的多通道界面 。从右上表可以看出在计算机系统不同的发展阶段中,人机交互模型的发展过程 。在传统的人机系统中,人被认为是操作员,只是对机器进行操作,而无真正的交互活动 。在计算机系统中人还是被称为用户 。只有在VR系统中的人才是主动的参与者 。
人类生活中的事件都是多通道的,人-计算机多通道交互技术的发展虽然受到软件和硬件的限制,但至少要满足两个条件:其一,多通道整合,不同通道的结合对用户的体验是十分重要的;其二,在交互中容许用户产生含糊和不精确的输入 。
⒈非精确的交互
· 语音(Voice) 主要以语音识别为基础,但不强调很高的识别率,而是借助其它通道的约束进行交互 。
姿势(Gesture) 主要利用数据手套、数据服装等装置,对手和身体的运动进行跟踪,完成自然的人机交互 。
头部跟踪(HeadTracking)主要利用电磁、超声波等方法,通过对头部的运动进行定位交互 。
视觉跟踪(Eye-Tracking)对眼睛运动过程进行定位的交互方式 。
⒉多通道交互的体系结构
多通道交互的体系结构首先要能保证对多种非精确的交互通道进行综合,使多通道交互存在于一个统一的用户界面之中,同时,还要保证这种通道的综合在交互过程中的任何时候都能进行 。图1和图2表示了这两种不同的体系结构 。良好的体系结构应能保证多个通道的综合不只是发生在应用程序这一级 。
人机交互技术是用户界面研究中发展得最快的领域之一,对此,各国都十分重视 。美国在国家关键技术中,将人机界面列为信息技术中与软件和计算机并列的六项关键技术之一,并称其为"对计算机工业有着突出的重要性,对其它工业也是很重要的" 。在美国国防关键技术中,人机界面不仅是软件技术中的重要内容之一,而且是与计算机和软件技术并列的11项关键技术之一 。欧共体的欧洲信息技术研究与发展战略计划(ESPRIT)还专门设立了用户界面技术项 目,其中包括多通道人机交互界面(MultiModal Interface for Man-MachineInterfa
ce) 。保持在这一领域中的领先,对整个智能计算机系统是至关重要的 。我们可以以发展新的人机界面交互技术为基础,带动和引导相关的软硬件技术的发展,使更有效地使用计算机的计算处理能力成为可能 。
一. 语音
毋庸置疑,影片中女主的声音充满磁性和魅力,很容易让人想入非非,但如果作为严谨的人机界面还能那么潇洒吗?个人认为难度很大 。
1. 输入难以有效识别,原因有三:
a. 方言种类繁多,口音各异,需要建立及其庞大的数据库才能分辨 。因此指令的准确性难以保证 。
b. 语言含义非常丰富,歧义甚多,且与语言环境和表达习惯关系密切 。同样一句话,因场合不同或者说话的人不同,可能表达完全不同的意思 。
c. 采用异步串行单工模式,传输效率极其低下,且完全不支持多人操作 。
因此语音输入受其特征所限,目前仅支持采用标准发音的简单指令,未来也难有大的突破 。
2. 输出方面也有类似的问题无法解决 。
a. 异步串行模式无法实现快速交流,就像听新闻一样,必须从头听到尾,否则就不知道中间拉了什么内容 。
b. 同样由于理解障碍,很难用正确的语气表达,现有的机器朗读基本没法听 。
二. 手势识别
【人机交互技术名词解释 人机交互技术】这种方式以手势作输入图像信息,完成人与计算机的智能交互功能,其优点在于采用非接触方式,不受距离和显示设备尺寸的限制,在某些特定应用场合,具有较好的前景,但它的很多缺点也是致命的 。
1.手势识别
手势识别采用的是类似鼠标的相对定位系统, 它需要一个光标来标识当前位置,要移动到一个地方首先要知道光标身在何处,往哪个方向去,每时每刻还需要不停的给用户反馈当前的位置才不至于出现偏差 。换句话说,相对定位系统是需要二次定位的,先判断当前位置,再判断运动轨迹 。如果说鼠标始终在屏幕上,第一次定位还可以大体忽略的话,那么手势的二次定位就几乎是不能忍受的 。试想一下,你本来就是要点一个按键,却还得先找到自己的手在哪?这绝对是反人性和效率低下的 。
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