那么谁放第一 ， 谁放第二、第三 。。。。呢？那就再看其他维度的“分值”PK了 。这些维度包括：销量上升的速度、确认收货的总人数、转化率、好评率、DSR、停留时间、上架时间远近、店铺层级、店铺专业度等等 ， 可能有上百种 。每一个维度都有一个相对分值 ， 最后各项维度分值相加 ， 得出一个综合分数 ， 比如30000 ， 29000 ， 25000 ， 20000 ， 18000 。。。。然后就按这个分数从上到下依次排序 。消费者看到的结果页 ， 就是这个综合分数排序的结果 。
这就是当一个消费者搜索了某个关键词后 ， 服务器在0.1秒的时间内 ， 它所干的主要事情 。提炼一下 ， 就是“提取有效宝贝入池、识别消费者的购物标签、识别宝贝与店铺的标签、二者进行匹配、分析宝贝权重并给予相应分值、排序呈现” 。
那么 ， 一般情况下 ， 我们的标题都不会写错 ， 你想主做哪些关键词 ， 心里应当是有数的 。只要包括在标题内 ， 类目和属性不偏不差的话 ， 买家一搜正常情况就会入宝贝池子 。这个操作难度系数为20% 。然后就是标签匹配 ， 这个并不是由你自己的优化行为决定的 ， 而是由你的产品定价和店铺定位决定的 。定价和定位都有大学问 ， 轻松熟练把握这个 ， 需要一定的数据分析能力和市场眼光 ， 操作难度系数为40% 。再就是权重的优化和提升 ， 这个涉及的维度特别多 ， 也是最为复杂的 ， 操作难度系数为40% 。
标签问题 ， 是战略；标题和权重 ， 是战术 。先搞清楚你的战略 ， 再去制定有效战术 ， 才是事半功倍之举 。以后 ， 当我们再次说起搜索优化的时候 ， 切勿胡子眉毛一把抓了 。

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