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在黄仁勋看来，虚拟世界将如同今天的互联网站那样不断涌现。技术不仅催生了虚拟世界，还允许不同的代理，不同的人连接到虚拟世界。
USD是Omniverse的门户，USD之于Omniverse就像HTML之于网站，它本质是一个数字虫洞，将人与计算机连接到Omniverse，并将一个Omniverse世界连接到另一个世界。
“这是一个很好的选择，如果你愿意的话，它现在成为了一种元宇宙标准，我们和每个人都很好地联系在一起。”黄仁勋说。
因此，数字内容创作者在Adobe世界中创造的东西，可以通过Omniverse连接到Autodesk世界中，创作者可以不受地点的束缚，在共享空间中进行协作。一位创作者在一个世界做出的更改，会实时更新给所有相关联的创作人员，就像云共享文档一样。
三、不止是AI公司，重新定义NVIDIA当被问及NVIDIA的最新定位，黄仁勋说，我们现在是一家计算公司，是一家运行特定应用程序的公司，我们称之为卓越计算（extraordinary computing）。
计算是必不可少的。NVIDIA构建的计算平台和加速库，奠定了Omniverse的基础，它将计算机图形、物理、模拟、人工智能、科学计算等不同领域的技术，都聚集在一个平台上，故而能创造出逼真的虚拟世界。
算法有许多不同的领域。人工智能是算法的一个领域，类似的，粒子物理是一个领域，流体力学也是一个领域。每个算法也有很多不同领域和应用。在计算机图形、人工智能、机器人等领域，NVIDIA均积累了很多算法方面的专业知识。
“我们为很多行业提供服务，比如视频游戏，机器人技术、制造业、机器人技术、自动驾驶汽车等等。”黄仁勋说，“我们将自己看作是一家全栈计算公司，生产优秀的芯片，了解并拥有优秀的专业知识和算法，这让我们能够为许多重要行业提供服务。”
他提到加速计算的不同之处在于，必须从应用程序开始，理解整个堆栈中的算法，然后加以部署。因为机器人应用程序、分子动力学等没有编译器这种东西，必须将应用程序、算法、库、系统软件，一直到硬件进行分解。由于每个应用领域都有不同的步骤，都使用不同的堆栈，因此NVIDIA对应提供不同的解决方案。

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“我们开创了一种可以解决非常复杂问题的计算方式。”黄仁勋如数家珍地列举了一系列NVIDIA的进展，包括创造大型语言模型、数字孪生地球、帮助制造公司做大量虚拟筛选等等。他相信NVIDIA可以帮助科学界解决一些问题和制定策略，这将影响我们的未来。
“因为我们有这种能力，不是我们有计算能力，而是我们有能力解决这些问题来帮助社区和社区合作，解决这些问题。”黄仁勋说，“我们必须在这方面做出贡献。所以，我们对技术挑战的选择最终会对行业和社会产生独特而深远的影响。这就是我们的定义。”
他提到NVIDIA以非常有意义的方式参与的问题范畴已经急剧扩大，从人工智能到分子生物学、气候科学、机器人和运输等，计算技术正在其创造的平台上兴起，并发展地如此之快。
“所以接下来几年将会非常令人兴奋。”黄仁勋说。
结语：基于深度学习的软件革命正在发生在主题演讲中，黄仁勋分享道，科学领域基于深度学习的软件革命正在发生，三个相互关联的动态系统，会让我们在计算科学上取得Million-X百万倍的飞跃。
首先，加速计算，正在重塑从芯片、系统、加速库到应用的全栈式计算，这会带来50倍的提升。
其次，深度学习的兴起引发了现代AI革命，从根本上改变了软件。深度学习编写的软件具有高度并行性，这使其更有助于GPU加速并可扩展到多GPU多节点，扩展到像DGX SuperPOD这样的大型系统，使速度又提高5000倍。
最后，通过深度学习编写的AI软件，预测结果的速度能够比人工编写的软件快1000-10000倍，这彻底改写了我们解决问题的方式，甚至是可以解决的问题。
50 x 5000 x 1000 = 2.5亿倍。

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当一个重大问题的解决方案触手可及时，投资就会到来，比如当下对AI、机器人和自动驾驶的投资，通过加速计算在数据中心大规模实施人工智能将极大提高模拟性能。
科学遵循物理定律，而研究人员正在创建AI模型，使其学习物理并做出符合物理定律的预测。机器学习在改善物理模拟方面的应用，一直在以难以置信的速度增长。

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