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? 美云智数APS系统作为美的632的主要系统之一，在T+3的业务中，发挥着产供销协同的龙头作用。美云智数APS源自美的业务实践，通过智能排产在数十家工厂的实践验证，为离散、流程制造行业提供产供销一体化解决方案，帮助企业实现生产计划透明高效、订单准时交付。

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美云智数APS产品蓝图
适用行业：汽车汽配、电子半导体、农牧食品、家居建材、日化、装备、轻纺鞋服等行业。
典型客户：梦洁家纺、宝时得、史丹利百得等。

?悠桦林悠桦林是一家以运筹学、强化学习、大数据分析等智能决策技术为核心驱动，聚焦制造业和大交通行业的场景需求，为企业提供“行业+AI+OR”的智能决策整体解决方案的科技公司。悠桦林致力于通过数据、运筹优化算法和具体的决策场景，切入到企业的决策层面，基于数据科学不断推演迭代，输出最优决策结果，解决海量数据环境下复杂决策问题，提升企业的决策水平，实现企业决策环节的快速、明智和可量化。核心技术成员大多来自全球顶级运筹学院佐治亚理工背景团队，之前分别在Amazon、Uber、Intel等大型企业负责算法设计实施落地等工作。核心产品团队大多来自达索，对制造业行业know how和产品设计有着丰富的经验。
悠桦林提供智能供应链计划与排程解决方案，相关主要产品有产销协同计划S&OP、主生产计划MPS、高级生产排程APS等解决面向制造企业的中长期生产计划及短期排产问题，通过宏观到微观的多层级计划产品体系将AI智能决策真正落地，切实解决企业在供应链计划层面遇到的问题，并布局全国，为用户提供立体的服务网络。
适用行业：锂电池、汽车及零部件、机械装备、消费电子、生物医药、零售快消、能源等行业。
典型客户：宁德时代、宁德新能源、信义玻璃、博世华域、立讯精密、海尔、大金、奥克斯、中石油、华兰生物、达能、中粮可口可乐、联合利华等。

? 赛意信息赛意信息推出的SAPS解决方案能为高级别的供应链计划体系，在企业从单体公司向集团化公司转变过程中，多地域、多工厂、多部门、多国家及上下游供应链的配合，使原来相对松散的供应链结构开始向紧密型供应链网状联盟转变。SAPS在全供应链从采购，运输，生产，分销到客户需求等各个活动的中长短期的计划都进行了涵盖。
适用行业：家电、电子、化工、机械、快消、汽车等行业。
典型客户：台晶电子、东鹏瓷砖、小熊电器、浙江富安莱等。

? 不工软件不工软件拥有行业领先的自研算法，累计算法组合超六百万种，覆盖制造行业各种特殊需求，同时采用分布式内存的运算方式，在保证计划准确性的同时达到秒级运算速度，有着结果准确、运算速度快、应用落地灵活便捷等特点。不工的ORPAS平台核心技术历经16年研发，经过14个版本的改进、重构，在不断的实践中，逐步涵盖生产过程中各种复杂的约束条件，让误差管控更合理，让生产计划更周密，让交期预估更准确。核心模块采用松耦合的结构运行，支持集中式部署和分布式部署等多种方式，无论是对于多工厂协同的场景，还是复杂生产工艺的场景，都能满足企业的需求。
适用行业：不工的ORAPS已经覆盖汽配、机械加工、电子、半导体、军工、注塑、装备制造、纺织、服装、化工、食品等十余个行业。
典型客户：东方电机、格力电器、百事饮料、伊利集团、安波福、正泰电器、新生印染、八方布业等各行业的标杆企业。

? 杉数科技杉数的整体解决方案为端到端的企业经营计划决策解决方案，其中不仅包含对应到企业生产计划（APS实施范围）场景下的产品模块，还包括企业供应链计划，需求计划，供应计划，物料计划，采购计划，产销协同等产品模块，通过模块组件化的方式所构建起的产品矩阵，可灵活根据不同客户在不同场景下的需求，进行模块的选择和拼接，从而可以更好的服务客户以贴合客户具体的场景需求，同时依靠底层COPT求解器的强大算力，也可以快速的求解模型，得到符合企业需求的优化结果。

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