目前比较典型的消息中间件包括IBM WebSphere MQSeries、Tibco
TIB/Rendezvous和Microsoft MSMQ等 。
问题五:java消息中间件有哪些ActiveMQ , 是Apache出品 , 最流行的 , 能力强劲的开源消息总线 。ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现,尽管JMS规范出台已经是很久的事情了,但是JMS在当今的J2EE应用中间仍然扮演着特殊的地位 。
MetaQ , 是一款完全的队列模型消息中间件 , 服务器使用Java语言编写 , 可在多种软硬件平台上部署 。客户端支持Java、C++编程语言 。单台服务器可支持1万以上个消息队列 , 通过扩容服务器 , 队列数几乎可任意横向扩展 。每个队列都是持久化、长度无限(取决于磁盘空间大小)、并且可从队列任意位置开始消费
问题六:消息中间件有哪些可与OA、ERP集成的免费消息中间件Active Messenger(简称AM)是一款非常实用的企业即时通讯软件 。系统提供免费的消息中间件(以组件的方式提供) , 开放给第三方程序使用 。
目前比较典型的消息中间件包括IBM WebSphere MQSeries、Tibco
TIB/Rendezvous和Microsoft MSMQ等 。
问题七:怎么选择合适的开源消息中间件能选择的有三种:
1. ActiveMQ/ApolloMQ
优点:老牌的消息队列 , 使用Java语言编写 。对JMS支持最好 , 采用多线程并发 , 资源消耗比较大 。如果你的主语言是Java , 可以重点考虑 。
缺点:由于历史悠久 , 历史包袱较多 , 版本更新很缓慢 。集群模式需要依赖Zookeeper实现 。最新架构的产品被命名为Apollo , 号称下一代ActiveMQ , 目前案例较少 。
2. RocketMQ/Kafka
优点:专为海量消息传递打造 , 主张使用拉模式 , 天然的集群、HA、负载均衡支持 。话说还是那句话 , 适合不适合看你有没有那么大的量 。
缺点:所谓鱼和熊掌不可兼得 , 放弃了一些消息中间件的灵活性 , 使用的场景较窄 , 需关注你的业务模式是否契合 , 否则山寨变相使用很别扭 。除此之外 , RocketMQ没有.NET下的客户端可用 。RocketMQ身出名门 , 但使用者不多 , 生态较小 , 毕竟消息量能达到这种体量的公司不多 , 你也可以直接去购买阿里云的消息服务 。Kafka生态完善 , 其代码是用Scala语言写成 , 可靠性比RocketMQ低一些 。
3. RabbitMQ
优点:生态丰富 , 使用者众 , 有很多人在前面踩坑 。AMQP协议的领导实现 , 支持多种场景 。淘宝的MySQL集群内部有使用它进行通讯 , OpenStack开源云平台的通信组件 , 最先在金融行业得到运用 。
缺点:Erlang代码你Hold得住不? 虽然Erlang是天然集群化的 , 但RabbitMQ在高可用方面做起来还不是特别得心应手 , 别相信广告 。
问题八:什么是消息中间件 , 比如tonglink主要起什么作用TongLINK/Q(简称TLQ)的主要功能是在应用程序之间海供可靠的消息传送 , 这些消息可以在不同的网络协议、不同的计算机系统和不同的应用软件之间传递 。TongLINK/Q提供一个简单易用、高效可靠的分布式应用开发和运行平台 , 面向要求可靠消息(信息)传输的客户 , 即包括金融、电信、交通、能源、电子政务等高端客户 , 也包括大量中小企业客户 。
中国中间件第一品牌东方通中间件
文章插图
什么是消息中间件 , 比如tonglink主要起什么作用消息中间件是用于两个应用程序之间传输消息(数据包)用 , 有各种分类 , TongLINK/Q和MQ是商业软件中最常用的两种消息中间件 , 因为这两种消息中间件保证消息的可靠性 , 如 , 用socket传输数据 , 收到后除自己解析组装外 , 如果应用程序崩溃 , 则数据丢失 , 如果数据银行账务 , 则造成很严重的后果 。如果用消息中间件传输 , 则保证消息可靠到达 , 并且 , 采用事务机制 , 即使程序崩溃 , 数据消息不不会丢 , 除非事务提交 。平时 , 我们启停机器时 , 要杀死正运行的进程 , 如果用socket,这时 , 杀死进程就会丢数据 , 如果用消息中间件 , 就不存在此问题 , 应用进程以及消息中间件核心进程 , 都可随便杀死 , 也不会影响消息的可靠到达 。这是消息中间件的核心功能 。市场上除这两款消息中间件外 , 其它的消息中件也有类似的功能 , 但事务一致性及可靠性上 , 需要自己测试检查 。
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